本文系深潜atom第123篇原创作品
2017年，在一次医疗人工智能企业行业闭门会议上，图玛深维的某副总裁的表示，“我们在做的代表了这个行业的未来，如果我们做不起来，这个行业肯定就是黄了。”
三年过去了，目前似乎只有图玛深维一家企业陷入了困境，其创始人也已经被限高消，但整个行业却迸发了更旺盛的生命力。这是因为，人工智能是未来人类医疗发展的强需求，并不是某一家公司的需求。而伴随着图玛深维的沉寂，众多后起之秀则开始展露头角。这其中，在刚进入12月就凭借“肺结节CT影像辅助检测软件”拿到CFDA三类医疗器械证书的深睿医疗，被业界认为是能够率先突围的企业。
2017年成立的深睿医疗，至今已经完成4轮融资，团队规模快速增加到300人，并且获得了肺结节领域的证书，但是深睿医疗前进的脚步并未停止，根据官网显示，深睿医疗在肺全科、乳腺癌、生长发育和脑卒中等领域同样成果颇丰。
深睿医疗产品
但是，在医疗人工智能快速发展的今天，在其他科室，深睿医疗能够复制肺结节算法的神奇吗？
01
一场注定的邂逅，行业出现搅局新贵
2015年初，在大部分医生依然对人工智能毫无认知的时候，医疗人工智能已经在原百度联合创始人之一、“酷我音乐”创始人雷鸣的心中开始发芽。他带领了8名博士开始了对于医疗人工智能的研发探索，成为了国内行业的开拓者之一。
然而，让雷鸣和团队开始蜕变的原因都来自一个人乔昕，业于浙江大学生物医学工程专业的乔昕，曾就职于北京大学临床第三附属医院。而后，随着外资医疗企业进入国内，他在1995年毅然决然地“砸破铁饭碗”，离开了医院，进入西门子医疗，而后一路走到西门子（中国）医疗事业部大中华区副总裁、医疗服务业务领域总裁的职位。
2012年，深度学习技术的突破，影像识别技术突飞猛进，这是足以改变世界的变革性突破。看到未来的雷鸣投入到了人工智能影像识别领域，而十几年一直与医学影像密切相关的乔昕也察觉到了这一未来。因而，双方的相识，似乎成为了一场注定，雷鸣给乔昕讲了很多医疗AI领域的技术发展，并介绍了他们团队的科研成果，这也直接推动两人的合作意图。
再到后来，二人又结识了先后就职于百度和高德信息技术有限公司，在大数据和机器学习方面有着深厚的造诣的李一鸣。至此，深睿医疗的三人核心管理团队成型，2017年3月，乔昕注册了北京深睿博联科技有限责任公司。
乔昕
在2017年，这条赛道已经涌现了众多明星公司，但是深睿医疗因为其互联网+技术+医疗的创始团队构成，让众多投资企业纷纷押宝，而深睿医疗也在26个月内完成了4轮融资。乔昕与雷鸣的这一场邂逅，为这个行业带来了一个有钱、有人、有资源的新贵，直接改变了刚刚成型的市场格局。
深睿医疗融资情况
02
扎堆肺结节赛道，深睿医疗为啥爱凑热闹
12月1日，深睿医疗“肺结节CT影像辅助检测软件”获得CFDA三类证书的消息，成为了医疗AI行业的热点。在国家药监局审评中心官网新闻中显示，深睿医疗的肺结节CT影像辅助检测软件是唯一一款进入创新通道并通过审批的肺结节辅助诊断产品。11月13日，国家药品监督管理局(NMPA)正式批准推想科的AI三类认证。至此，肺部AI产品已有两款获批。
深睿医疗产品
但为什么是肺结节AI会先取得突破进展？这对深睿医疗后续的产品研发路线会有什么影响？截止我们发稿时，深睿医疗并未回复。深潜atom就这些问题与两位资深医疗人工智能算法工程师小名与小王（均为化名）进行了沟通，希望从技术角度找到答案。
首先，公开数据更容易。小名表示，几年前，Kaggle、LUNA16等都有肺结节算法的大赛，而很多的比赛都提供了肺结节相关的公开数据集。数据则是算法的原料，对于很多人来说都可以轻易的获得这一部分的开源数据。在小王看来，早期的公开数据，对于很多创业者是非常和善的，在培养出自己的医疗资源之前，就有了训练数据的原材料。
其次，算法的研发上更容易完成。小名对深潜atom表示，有些比赛代码是不会公开的，代码看各自参加的机构是否要公开，但是得奖的选手会有paper，这也就是将自己的想法公开给全世界的同行。而小王的看法则是更加夸张，小王表示，很早之前自己参加过一些比赛，是可以直接看到参赛者的代码的。近年来算法指标可以通过一些特殊手段弄出来的，所以很多paper根本不敢公开代码。但是，在github和比赛网站依然可以找到很多源代码。
在算法工程师看来，从技术角度来说，如果你的计算资源多，paper看得多，就能研发出一个拿得出手的算法，能不能获得第一不确定，但是进入第一梯队是比较容易的。但是，我们不能说深睿医疗没有技术积累，百度学术上可以查看，2018年以来，深睿医疗已经有11篇论文可以公开查看的论文。
深睿医疗论文
此外，CFDA绿色通道审批过程中，对于算法本身的效果是有要求的，但是对于该效果的官方认证（专利、论文等）也是必不可少的。由此可见，在肺结节影像识别领域，深睿医疗后来居上。
这或许就是深睿医疗从肺结节角度入手的原因，凭借技术团队依托于公开数据集训练出算法，然后通过乔昕的医疗资源和关系，将算法部署进入医院。而后，伴随着越来越多的医疗专家表现出对于人工智能的兴趣，再往其他领域的算法进行切换。这样的方式，让深睿医疗快速完成了技术和市场的追赶，一举进入行业第一梯队。
03
横向还是纵向，深睿需要作出最终抉择
上文我们说了一些算法的取巧方法，但是整体来说，这个行业还是具备很高的技术壁垒的。如果你不具备算法开发的能力，这些取巧的办法，你可能都不能实现。
实验室阶段，医疗人工智能企业可以打造的壁垒其实是有两个的。首先是技术壁垒，都是想做算法，但是中国目前算法工程师缺口30万，真正临床级别的算法，可不是一个HTML5的页面，难度更高，这也断绝了很多医疗企业的转型道路；其次就是市场壁垒，中国医院和专家虽然很多，但是具备技术实力并且可以影响整个领域的医院和专家的数量却是屈指可数。俗话说，一个萝卜一个坑，对于合作也是一样，掌握优质专家和医院的企业，可以将竞争对手排除到自己的势力范围之外。
医疗AI
深睿医疗联合创始人和CTO李一鸣则表示，肺结节是深睿医疗众多影像AI产品之一，肺结节的三类证只是产品研发之路的一个新起点，目前深睿医疗仍有大量创新产品都在严格遵循国家标准进行临床验证的进程中，处于NMPA三类证审批的不同阶段。
2020年，对医疗人工智能来说是个分水岭。之前，纵然有商业收入，但是整体上人工智能智能算是医疗实验环境下的产品；但是在之后，已经合规的算法，考虑的就是真正的商业化问题，面对的竞争对手也将不限于赛道内。
肺结节是一个红海市场，竞争力很大。或许，横向发展可以规避发展风险，但是竞争力也将会大大增加。比如，GPS在大器械领域市场占有率极高，但是到了其他科室则很无力，比如眼科的拓普康和佳能是主流产品；又比如，眼科保健领域诺华市占率极高，但是到了内分泌领域则是完全不敌礼来。每个企业都有自己的强劣势点，这也反应跨科室竞争的困难。
肺结节领域，深睿医疗首先获得证书，可以成为其敲门砖。但是进入到其他科室，优势就没有了，乔昕作为医疗行业出身的人，一定比大部分友商更了解医疗行业。
多线竞争，必定会耗费精力、物力和财力。战国时期，强大如秦国，也不得不采用连横的方式以抗衡山东六国。更何况深睿医疗300人的团队，并不具备多线战斗并且能够胜出的基矗相信，深睿医疗最终还是会先发力某一个赛道，完成商业化的路径。
