导语
Nature杂志在12月9日发布了人工智能领域的自然指数 Nature Index，梳理了人工智能研究的发展动态、国际竞争与合作趋势等。自然指数2020构建了人工智能论文的机构合作关系网络，美加中日欧引领AI发展，但合作模式各有不同。
1. 机构合作网络
自然指数基于2015-2019年间的索引数据制作了引文网络，包括146家机构中排名前200的合作项目，分别以直线和圆圈表示。圆圈大小代表每个机构在人工智能领域的份额，线条粗线代表两个机构之间合作的份额。
图1
2. 加拿大：多伦多大学独占鳌头
加拿大强大的国际协作网络由多伦多大学领导。多伦多大学也是人工智能领域最高产的机构。其最强大的国际合作是与哈佛大学。哈佛大学的人工智能研究在自然指数中排名最高。
图2
3. 美国：哈佛、MIT、布罗德三重奏
哈佛大学和麻省理工学院在自然指数中的人工智能领域内，合作产量排名第二。哈佛大学与布罗德研究所（the Broad Institute，是哈佛大学与麻省理工学院等联合组建的机构）之间的合作是最高产的。
图3
4. 美国国内合作网络：斯坦福最强
斯坦福大学在美国具有强大的合作网络，包括与哈佛大学。2020年7月，这两个机构发起了“集体智能与增强智能抗击COVID-19联盟”，旨在为政府官员和医护人员建立一个由人工智能驱动的决策支持工具。
图4
5. 日本：本土合作密切
日本顶尖的人工智能研究机构，依次是东京大学、RIKEN和大阪大学。日本最为突出的是更强有力的地方合作，而非国际合作。
图5
6. 中国大玩家：中科院与国科大
中国科学院和中国科学院大学，在涉及自然科学的人工智能研究方面，进行了最富有成效的合作。在自然指数中，中国最大规模的国际人工智能合作，是中科院和乔治亚大学理工学院之间的。清华大学与意大利国家核物理研究所和瑞士的欧洲核子研究中心有密切联系。
图6
7. 欧洲重磅机构：群雄并起
牛津大学、剑桥大学和伦敦大学学院是欧洲人工智能研究的三个最大合作者。位于德国的马斯克普朗克学会的产量在自然指数中排第四。意大利国家核物理研究所和瑞士欧洲核子研究中心与欧洲各个机构建立了大量合作关系。
图7
需要说明的是，自然指数中对AI研究的筛选是有针对性的，主要挑选了人工智能在生命科学、物理、化学、地球与环境科学中的特定应用。在2015-2019年间，这些高度专业化的文章占Dimensions数据库中所有AI相关论文的1.2%。因此自然指数中领先的AI机构（西方机构主导）与基于Dimensions的排名（中国机构主导）有很大不同。
更多《自然指数2020人工智能》参考：
https://www.nature.com/collections/hchdibjchj
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