11月23日,中国乌镇第七届世界互联网大会上,人工智能独角兽云从科技的全球首款人机协同操作系统惊艳亮相,同时该系统入选“世界互联网领先科技成果”。
随着人工智能成为新基建“底座”,每一项人工智能技术新突破,都有可能成为未来经济发展新动能,云从科技的“人机协同操作系统”是否具备这样的潜质?从中我们可以洞察到哪些行业机遇?
人机协同逐浪AI新趋势
历届世界互联网大会上,“世界互联网领先科技成果”发布都是重头戏,AI技术作为开启智能经济新时代的核心驱动力,其领先成果必然会成为时代风向标。
近年来人工智能高速发展,虽然在计算机视觉、智能语音等特定领域实现了单点突破,但尚未具备通用性。这就导致在应用层面,单一模块化解决方案难以满足日益复杂的细分场景需求,AI企业亟需增强提供完整解决方案的能力。
对此,云从科技形象地用“三次浪潮”描述AI产业的发展趋势。人工智能第一浪由单点技术爆发驱动,计算机视觉尤其是人脸识别技术,催生了AI的初步应用。这一阶段,云从科技成功抓住技术红利期,奠定了市场领先地位。
而当下AI企业面临的挑战,正是产生于第一浪消弥,第二浪潮起之际。
人工智能发展三浪
云从科技认为“人机协同”是迎合第二次浪潮的关键,人机协同泛指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机器进行交流,融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程。
因为过去几年兴起的深度学习与大数据技术天然存在一定缺陷,人可以在复杂的环境、很小的样本下做出创造性的决定,但是机器一定要做成千上万次的试错才能做出决定。
比如 2008 年金融危机后,为避免再次发生世界性危机,全球最顶级的金融人才开始修订《巴塞尔协议》,如果交给 目前最强的人工智能GPT-3,起码要经历千百次金融危机它才能会学会。
一方面,人机协同具体包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次,过程中人类与机器从“松耦合的同事”,发展成为“紧耦合的朋友”,再到共同创造“专家级服务”,推动弱人工智能向强人工智能演进,形成具有“感知-认知-决策”技术闭环的完整解决方案。
另一方面,人机协同利用“AI工程学”对高水平专家能力进行规模化复制,快速提升普通从业者的就业竞争力和创造力,帮助企业实现智能化升级,带来10倍效率提升。
在云从科技的定义里,AI工程学相当于汽车工业的流水线,在将技术行业化、场景化之后,实现AI生产力快速提升。具体操作方法包括两类:一是打造视觉、语音等感知技术,与自然语言理解等认知技术的闭环;二是平台、算法、产品、解决方案的模块化、通用化,将以往由技术和产品为主的应用变成解决方案为主,实现快速调用、部署、修改。
值得注意的是,在云从科技的蓝图中,人机协同需要一个“入口”。恰如PC时代的Windows系统,移动时代的Android、iOS系统,“入口”应该能够打通所有数据、行业应用及AIoT设备,方便使用AI的专家统一调配资源。
“人机协同操作系统”便是入口所在,云从科技驰骋在人机协同赛道上以此为起点。
操作系统攻略万亿赛道
云从人机协同操作系统,简称CWOS(Cloudwalk Operating System),是运行在通用操作系统或云操作系统之上,提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统。
该系统专为人与计算机之间自然交互、协作完成复杂业务而构建,同时为开发者设计人机协同智能应用提供全面支持,旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能协作效率和体验。
云从科技表示,CWOS目前的研发方向包括七大技术板块,其中特色板块为KaaS、人机自然交互、智能业务流。
KaaS,全称KnowledgeasaService(知识即服务),该技术可以对知识进行图谱化、模型化,使得专家经验和机器智能互通。
其所处理的知识包括四个层次:通用知识(识人、识物、识字),人类通识(常见事物的基本概念),专业知识,定制知识。四个层次知识组合运用,可以产生AI助理、AI顾问、AI管家、AI萌宠等强机器智能。
人机自然交互是人机协同的基础,其依托智能感知、NLP等核心技术和系统内建的领域知识,构建人与机器之间更自然的交互方式,并将这部分能力开放给应用开发者,提升机器与用户之间信息交互的智能化水平和情感内涵。
核心技术包括多模态感知模组及其识别算法、结合上下文及环境感知的多轮人机对话技术、3D场景重建及空间定位技术、自然场景多语言OCR识别技术、多因子情感计算技术、多源数据实时融合的动态数字孪生技术等。
智能业务流是提升决策者和普通从业者工作效率的核心部分,综合运用了人机自然交互和知识计算的能力,在具体业务场景中落实特定业务价值。
其一方面辅助资深专家总结流程经验,另一方面辅助决策者、普通从业者、终端用户等角色在具体工作生活中按照最佳实践指导完成特定任务。核心技术包括智能业务流引擎、专家建模工具、协同决策引擎等。
不同于做底层框架的商汤科技、布局AIoT的旷世科技,云从科技选择发力操作系统,实则有着前瞻性的战略考量形成生态体系。
“操作系统的重要性毋庸置疑,批量化实现AI应用落地才是未来的道路。”云从科技表示。操作系统是生态体系的核心中枢,所有硬件、软件、应用包括芯片都是都将基于操作系统,Wintel联盟便是最佳例证。
云从科技过去五年在智慧金融领域服务了400多家银行网点,拥有1亿量级风控实时数据计算能力;在智慧治理领域布局30个省级行政区;在智慧出行领域覆盖全国十大机场中的9座枢纽机场,包括北京首都国际机场,上海浦东机场,上海虹桥机场,广州白云机尝重庆江北机场,成都双流机场,深圳宝安机场,东方航空等105座民用枢纽机场与航司;在智慧商业领域覆盖了海尔、百胜、东风等知名品牌,服务全国购物中心约3亿消费者。
其预计到2022年可及市场空间超过4800亿,随着CWOS向更多应用场景渗透,并逐渐形成生态体系,人机协同赛道未来有望突破万亿。
高效方案力推产业升级
方案落地方面,CWOS首先会连接和管理各类AIoT设备,接入多模态感知信息;进而会融合感知信息和业务数据,并利用知识计算、AI建模技术固化专家经验,形成领域知识;最终通过人机自然交互、弹性智能业务流支撑决策者等完成业务决策,提升终端用户体验和业务价值。
基于此,云从科技打造了“智慧海关解决方案”,该方案落地于南中国最大的单体港南沙海关。
南沙海关曾面临三大客货运输管理挑战:第一,检查数量大,需投入大量人力,流程繁琐、重复;第二,检查过程复杂,高度依赖稀缺的专家资源;第三,数据、业务信息孤岛化、碎片化,缺乏有效整合。
“智慧海关解决方案”实现了智慧旅检、活猪监管、集装箱全流程监管、智慧审证、机器人查验、一对多协同查验等多场景即时信息交互,通过全链条远程监管,查验时间由原来的平均4小时缩短到15分钟以内。2020年7月,南沙进口、出口通关时间较上年12月分别压缩52%、69%。
此外,云从科技还打造了“智慧图书馆解决方案”,该方案以人工智能技术为支撑,构建融合“人”、“资源”、“空间”三要素的智慧服务,将传统的被动咨询转变为主动引导,打造新型图书馆智慧服务。
近些年来,云从科技作为一家从计算机视觉技术起步,逐渐发展为技术储备完善的人工智能企业,在核心技术、AI治理、行业落地等方面都取得了突破性的发展。
云从研发的跨镜追踪(Re-ID)、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于国际领先水平,实现从智能感知到认知决策的核心技术闭环。其中跨镜追踪(ReID)技术2018-2020连续三年三次打破世界纪录,并获得首届全国人工智能大赛冠军。
2020 年 1 月,云从科技“基于多模态视频信息的智能安全监测系统”和“基于人脸识别的训练资源服务平台”两大项目入围国家工业和信息化部" 新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位名单 "。
2020年8月,首届人工智能国家标准化组织全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(SAC/TC28/SC 42)正式成立,云从科技等作为人工智能企业代表企业入选首批委员单位。
此前,在标准编制工作方面,云从科技已经积累了丰富经验。据了解,云从科技曾受国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA等组织邀请,参与制定了82项国际、国家、行业及团体标准;在迪拜全球AI治理论坛上,云从科技提出四项建议,推动了AI技术与伦理规范发展。
未来,云从人机协同操作系统有望赋能安防、金融、交通、商业、制造等重点领域的数字化转型,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。
看似简单的“人机协同”四字背后,蕴藏着云从科技在AI行业的深厚积累和深度洞察,也指明了人工智能作为新一轮科技革命“头雁”的飞行方向。来到大会舞台中央的“人机协同操作系统”更是抓住了人机协同核心所在,随着其完整解决方案向更多领域渗透,人工智能与传统产业深度融合的国家大计中,云从科技羽翼抟风。
