自助BI和分析通过提供交互式数据可视化，图表，图形，报告和分析，帮助业务用户做出决策。将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束。自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面，适用于所有主要的Web浏览器。BI工具提供这种灵活性，同时保持非常高的数据隐私和安全标准。
大数据时代，业务部门对BI的需求已经从传统的看板、指标过渡到了从大数据中分析、挖掘运营问题。即时的、多样的数据分析需求逐渐普及，面向业务人员的自助式BI成为趋势。但业务人员缺乏开发能力，如何让业务人员可以用、用的好、用的惯自助式BI成为了企业关注的重点。实现“自助”的方式有多种：
1.无代码化，提高易用性：国外典型的代表是Tableau和PowerBI，国内典型的代表Smartbi。致力于“人人都是数据分析师”，在无代码、托拉拽的可视化基础上，将“易用性”做到了极致。
2.减少建模，提高敏捷性：省去了只有技术人员才懂的数据建模、CUBE等冗余环节。面对海量的数据，随时托拉拽，同时保证大数据的实时响应。这是敏捷BI推崇的自助分析之道。
3.增强学习，提高智能性：在BI的基础上，融合人工智能的推荐算法，精准推荐用户希望的图表样式；基于NLP和语音识别技术，通过搜索助手的方式快速理解用户意图，搜索、呈现用户想要的结果。通过AI让BI使用变得傻瓜化，这已经成为了BI产品发展的新趋势。然而，目前相关技术尚处于早期，国外的头部BI产品沉淀了优秀的AI能力，但产品往往只能理解英文，无法理解中文，在国内应用推广中也只能“牛头不对马嘴”；国内极少数BI厂商虽然也在开展AI探索，但仍处研发阶段，做个“噱头”尚可，难登大雅之堂。
4.Excel形式，满足惯用型：业务人员虽然不具备报表开发能力，但工作中往往使用Excel进行数据统计、报表制作。部分BI产品借鉴了Excel的界面风格和操作习惯，保证普通人员“用的惯”，进而推进自助式BI落地。
总之，殊途同归，无代码化、敏捷BI、增强学习、Excel化都是通往自助式分析这一“罗马帝国”的途径，能在单点做到极致的BI产品都值得关注。
那么市面上有哪些自助式BI工具呢？
Power BI
Power BI是微软公司的一款商BI分析软件，提供了强大的组件和功能，对于爱好Excel的朋友是一大福音。数据表制作类似Excel，建立多表关系类似Access，可视化方面在Excel的基础上增加了一系列可直接使用的图表，数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现，目前提供了在线、移动、桌面三个版本。
Tableau
Tableau是最强劲的可视化工具，这一点毋庸置疑。
Tableau提供了丰富多变的可视化图表，独具特色，可以实现Dashboard和动态数据更新。
同属于自助式分析工具的tableau，学习起来也很容易上手，如果英文不错，对照着帮助文档和学习论坛能学到更多的图表分析制作。
Qlikview
Qlikview相比上面的Tableau，商业性质更重。定位是商业分析软件，使开发者和分析者能够快速部署分析引用，类似于报表工具Smartbi Insight，Qlikview可集成在产品里做报表、监控、和仪表盘分析。
其专利技术AQL构架，在分析一定数据量时，可避免使用数据库和OLAP，提供灵活、强大的分析功能。
Smartbi Eagle
Smartbi Eagle是Smartbi产品中的自助分析平台，是一个全能型BI工具，支持从多数据源整合、ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用的全线功能。主要围绕业务人员提供企业级数分析工具和服务，以业务、问题为向导，让企业里的每一个人释放数据价值，让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中，激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用；通过推动全员自助分析、数据共享，提升企业数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，进而推动数字化转型。
以上这几款自助式BI工具都是小编觉得不错的，在前端可视化分析上可谓是数据分析领域的新一代突破，也是未来前景。Smartbi作为国内的BI已经发展到这么成熟了，说明国内BI行业也是不容小视的。当然具体适合自己的自助BI还是得看自己的需求。
