人工智能是未来十年经济发展的核心驱动力，人机协同是弱人工智能向强人工智能演进的技术必然。
11 月 23 日，第七届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕。人工智能独角兽云从科技在会上亮相了全球首款人机协同操作系统 CWOS（Cloudwalk Operating System），同时该系统入选 “世界互联网领先科技成果”。
图 | CWOS 入选世界互联网领先科技成果
2020 年度世界互联网领先成果主要包含：阿里云计算有限公司 “神龙：新一代软硬一体化虚拟技术架构”；高通技术公司 “高通骁龙 X55 5G 调制解调器及射频系统赋能中国首批 5G 物联网终端和应用落地”；浙江大学、之江实验室的亿级神经元 “神经拟态类脑计算机”；卡巴斯基及子公司 APROTECH“‘设计即安全’的工业网关 - IKS1000GP”；华为技术有限公司 “智能体：智能升级技术参考架构”；江苏省未来网络创新研究院 “面向服务的未来网络试验环境与技术创新” 等。
作为 2020 世界互联网 15 项领先科技成果之一的 “云从人机协同操作系统”，是运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务而构建。
成立于 2015 年的云从科技，坚持自主研发，围绕感知、认知、决策的技术闭环，掌握了自主可控的全链人工智能技术。
人机协同是 AI 演进的技术必然
当下，人工智能产业有 “泡沫论” 和迷茫期之说，但无论是当年对互联网的信仰，还是今天对 AI 的信仰，大家都没有一丝丝改变。
随着 AI 发展的奇点 AlphaGo 的出现，人和机器的对话、交互一直在演进。
那么，机器会思考吗？在面对人类是否接近通用人工智能 (AGI) 水平这个问题时，不止有一种声音。
早在 2014 年 12 月，霍金在接受 BBC 采访时称，全面发展的人工智能可能会成为人类的终结者；特斯拉创始人马斯克也有过 “发展人工智能就像是召唤魔鬼” 的言论；2020 年 7 月，李彦宏在第三届世界人工智能大会上表示，AI 的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段。目前正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。
2020 年11 月，在第五届企业创新生态圈大会上，云从科技创始人周曦与波士顿动力创始人马克 雷波特（Marc Raibert）进行“云端”对话时表示：AI 与人的结合才能满足用户需求，因为人能在超复杂环境、超小样本情况下做出创造性决定，而机器学习要在大数据上有过成千上万次的试错才能接近精准。
比如 2008 年金融危机后，为避免再次发生世界性危机，全球最顶级的金融人才开始修订《巴塞尔协议》。但如果交给 GPT-3，起码要经历千百次金融危机，它才能学会。
对此，云从科技形成了自己的行业认知，将 AI 产业的发展趋势分为三个浪潮：
一是单点技术的爆发，计算机视觉尤其是人脸识别技术，催生了 AI 的初步应用，市场进入启蒙阶段。
但 AI 公司缺少提供完整解决方案的能力的市场需求，带来了 AI 的第二浪：形成行业价值闭环，实现真正的 AI 赋能全业务链条。
随着 AI 与更多行业深入融合，用户体验的革命性提升是人工智能产业的第三浪。人工智能将以人机协同的方式嵌入到所有的业务流程中，连接线上线下各类数据，进行智能流量的再分配，实现领先一代的人类与智能的交互体验。
要想实现人工智能三重浪潮的不断迭代，必须要有一个统一的入口，打通所有的数据、行业应用及 AIoT 设备。正如 PC 时代的 Windows 系统，移动时代的 Android、iOS 系统，帮助用户方便掌握应用最新的技术，云从的人机协同系统的出现，正是为了解决 AI 技术应用的问题。
图 | 云从科技 CWOS
如今，各人工智能独角兽以不同的算法优势在多个行业割据一方。以平台战略赋能百业的商汤，聚焦物流的旷视，发布芯片提出智能密度观点的依图，而发布人机协同战略的云从，则强势发力金融、银行、零售等领域。
云从人机协同操作系统的落地
无论技术如何发展，人类从来没有停止过创造。
人工智能可以简单地理解为 “像人类一样聪明的人造机器”。从人工智能发展进度来看，人机协同也是在 AI 彻底替代人类工作之前必然要经历的阶段。
人工智能的终极目标是让机器模拟人类的感知，能够像人类一样思考与决策。先不说最终能否实现这个目标，即便能实现，以现在的科技而言也需要相当长的时间。但 AI 发展到现在这个节点，完全可以让很多的生产工具成为认知型工具，帮助企业高效运营。
相比于理性而冰冷的计算机，人类在处理抽象化、非逻辑性的问题上似乎有着不可逾越的优势，我们在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，而通过人机协同，将这些问题交给计算机，就能很好地弥补我们的短板。
在设计理念上，云从人机协同理念包含 “人机交互、人机融合和人机共创” 三个依次演进的层次。
在信息孤岛、流程桎梏、人力瓶颈等综合因素的影响之下，人机协同的模型架构也在不断重塑。CWOS 目前将研发方向划分到七个技术板块：基础平台、开发者平台等操作系统；算法工厂、AI 数据湖等 AI 操作系统；KaaS、人机自然交互、智能业务流等人机协同操作系统。
图 | 云从科技 CWOS 的七个技术板块
具体到落地应用方面，云从打造的智慧海关解决方案，以人机协同操作系统为技术底座，充分运用利用物联网、增强显示（AR）、人工智能（AI）、大数据等新技术，以可视化链条监管为基础，整合口岸监管和延续监管的现实场景与现场作业系统的业务流、数据流、信息流。
图 | 云从科技智慧海关
再者，云从科技智慧图书馆方案基于人机协同操作系统搭建人脸大数据与业务管理系统读者库分析平台，可实现重点关注人员进馆后自动向管理员推送该人员的身份属性及借阅记录、图书馆员无感识别读者身份及借阅信息提醒等功能。
图 | 云从科技智慧图书馆方案架构
利用算法软件的零成本复制性，通过开放 AI 大规模输出，云从人机协同技术复制行业专家的能力，实现模型化、自动化，解决行业专家稀缺的问题，打通感知数据与行业数据，同时解决了人工智能与人交互的困难，使得行业决策者可以快速掌握行业全景。
人机协同的本质是提高工作效率，确切的说是提高人力工作效率。从这个角度而言，打造人人可用、简单易用的人机协同系统是协同厂商的经营关键所在。
从技术视角看，CWOS 为算法科学家、研发工程师、业务专家、IT 专家提供了在 AI 创新应用层面的共同语言；从客户视角看，CWOS 可以规模化快速复制的领域最佳实践和专家经验，能为组织和业务带来数量级规模的效率提升；从用户视角看，CWOS 云、边、端一体的架构结合场景化的 AI 能力和自然的人机交互，可以实现用户的极致体验。
不可否认，融合 AI 的各种智能增强工具与人类协同工作逐步成为主流。技术与智能机器将重塑现有工作方式，将可自动化的工作交由机器完成，让人类能够更好地着手于创新性工作，从而使得企业不断优化资源配置。
未来，云从科技通过融合机器和人类的优点，创造出人机协同的“超人社会”，将会照进现实。
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