运用大数据和人工智能技术
促进内部审计数字化转型
国家外汇管理局浙江省分局课题组
内部审计信息化、数字化转型是大势所趋。本文认为内部审计数字化转型的关键是“从数据集合中发现数据逻辑,以数据逻辑反映内审结论”,并在外汇管理各业务系统基本完善的大背景下,提出运用大数据和人工智能技术,促进构建外汇局内部审计数字化转型的蓝图。
一、“大数据”与“人工智能”的本质和应用
(一)“大数据”的本质是挖掘信息之间的潜在关联
(二)“人工智能”的历史及其与“大数据”的结合
(三)了解“人工智能”的应用场景和使用条件
二、探讨外汇局系统内部审计数字化转型蓝图
(一)外汇局内部审计的数据来源
第一类是银行等金融机构上报的外汇业务明细数据,第二类是外汇局自身产生的业务控制数据。
(二)外汇局数字化内部审计的审计目标
一是应起到审前评估的作用;二是应起到审中指向的作用;三是应起到审后跟踪的作用;四是应起到风险提示的作用。
(三)外汇局内部审计数字化转型实施阶段
包括三个阶段:过渡阶段、训练阶段、应用阶段。
文章来源:《中国内部审计》2020年第11期
责任编辑:孙哲
文字编校:王会丽 何江