导读：《科创板日报》（上海，王梦雅）， 11月21日，2020中国5G+工业互联网大会期间，中国5G+工业互联网成果发布会在湖北武汉举行，国家工业信息安全发展研究中心发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。 《白皮书》指出，从融合路径...
《科创板日报》（上海，王梦雅），11月21日，2020中国5G+工业互联网大会期间，中国5G+工业互联网成果发布会在湖北武汉举行，国家工业信息安全发展研究中心发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。
《白皮书》指出，从融合路径看，人工智能与制造业融合主要从研发设计、生产制造、管理活动三大方向切入，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。
从融合主体看，制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力，共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面，制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势，设立专门的人工智能研发部门，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现降本增效。另一方面，人工智能企业依托深厚的技术积累，面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。
从融合特点看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。领军者行业主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。
《白皮书》提出，现阶段“人工智能+制造”依然面临一些挑战。首先，人工智能的价值难以被准确衡量，部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。同时，部分领域数据资产管理能力有待提升，制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。
目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景，更多应用场景还有待挖掘，尤其是工业深水区的解决方案仍待探索。
