通过区块链技术生成的经过验证的数据具有结构化和完整性，它是不可变的。区块链生成数据成为大数据增强的另一个重要领域是数据完整性，因为区块链通过相连的链来确定数据来源。
区块链在数据方面的五大优势
(1)确保信任(数据完整性)
区块链上记录的数据值得信赖，因为它们必须经过验证过程，这确保了其质量。它还提供透明度，因为可以溯源区块链网络上发生的活动和交易。
去年，联想展示了这种区块链技术用例来检测欺诈性文件和表格，联想使用区块链技术来验证用数字签名编码的实体文档。数字签名由计算机处理，文档的真实性通过区块链记录进行验证。
大多数情况下，当有关数据出处的详细信息和数据区块的交互被存储在区块链上，并且可以对其进行操作之前自动验证(或验证)时，数据完整性是可以得到保证的。
(2)防止恶意活动
由于区块链使用共识算法来验证交易，因此单个单元不可能对数据网络构成威胁。开始表现出异常行动的节点(或单元)可以很容易地从网络中识别和清除。
由于网络是分布式的，因此单个用户几乎不可能产生足够的计算能力来改变验证标准，允许系统中不需要的数据存在。要更改区块链规则，必须将大多数节点合并在一起创建共识，对于单个作恶者来说，这是不可能实现的。
(3)做出预测(预测分析)
与其他类型的数据一样，区块链数据可以进行分析，以揭示对行为、趋势的宝贵见解，因此可用于预测未来结果。更重要的是，区块链提供的是从个人或个人设备收集的结构化数据。
在预测分析中，数据科学家基于大量数据来准确地确定社交事件的结果，例如客户偏好、客户终身价值、动态价格和与业务相关的流失率。
然而，这不仅限于商业见解，因为几乎任何事件都可以通过正确的数据分析来预测，无论是社会情绪还是投资标识。
由于区块链的分布式特性以及通过它提供的巨大计算能力，即使在较小的组织中，数据科学家也可以进行广泛的预测分析任务。这些数据科学家可以利用连接在区块链网络上的数千台计算机的计算能力作为基于云的服务，以一种其他方式无法实现的规模分析社会结果。
(4)实时数据分析
正如金融和支付系统所展示的那样，区块链可以实现实时跨境交易。几家银行和金融科技创新者正在探索区块链，因为无论地理障碍如何，它都可以快速(实际上是实时的)结算巨额资金。
同样，需要对大规模数据进行实时分析的组织可以调用支持区块链的系统来实现它的目标。借助区块链、银行和其他组织可以实时观察数据变化，从而可以快速做出决策无论是阻止可疑交易还是跟踪异常活动。
(5)管理数据共享
在这方面，从数据研究中获得的数据可以存储在区块链网络中。这样，项目团队不会重复其他团队已经执行的数据分析，也不会错误地重用已经使用过的数据。
区块链在大数据领域有什么优势?中琛魔方大数据表示区块链技术的引入可以解决传统大数据和数据库很多固有的弊端，特别是基于区块链的数字身份和数据空间的引入，不仅可以改善传统数据库和大数据在安全与风险方面存在的问题，甚至还可以引入新的业务模式“对象既业务”改善大数据和数据库的运行效率。
