11月12日下午，由中国科协主办、腾讯公司承办的青年科学家论坛在腾讯北京总部举办。本期论坛以“认知AI的前沿科技”为主题，采用线下主会场与多平台直播相结合的方式进行。
本期论坛中，来自北京大学、清华大学等高校的青年科学家，以及腾讯公司的科技专家，共同进行了一场思想碰撞与智能科技展示的研讨活动。中科院计算所研究员山世光、北京大学信息技术科学院研究员杨玉超、腾讯微信语音中心总监卢鲤、西北工业大学教授李学龙作为此次活动的执行主席，分别通过主题报告和圆桌论坛等形式，展开学术交流 。
在论坛中，来自清华大学的黄民烈教授，从语言学和计算语言的意义、理解、知识、使用出发，探讨了预训练语言模型及其未来发展方向。崔鹏教授以人工智能的技术风险为基础，指出人工智能的可解释性和数据性能控制两大问题。
腾讯微信模式识别中心的周杰和来自腾讯优图实验室的彭湃，基于工业界视角，分别从自然语言理解所面对的挑战、难点和自监督学习模型角度出发，介绍了微信团队做出的小微和图像语言转换等创造性技术研究，以及自监督方式在未来的发展趋势。
来自浙江大学的潘纲教授，以“脑机接口与混合智能”为主题，针对新型脑机混合智能装置的形态融合，详细介绍了神经信号的接收与读取中的新型实验。
首都师范大学的樊磊老师，针对人工智能教育领域，介绍了我国人工智能教育应用课程，及其相关挑战与困难。
在圆桌论坛中，青年学者们围绕认知的定义与能力、逻辑派与数据派的发展、强化学习和算力算法、神经网络计算的未来等技术领域内容，对认知智能及其相关问题展开讨论。山世光教授提到：“人工智能的早期发展更多以符号、逻辑推理为主线，神经网络、数据驱动以及深度学习的出现，如同文艺复兴一般又带了新的发展。但这种路径发展到今天，是否会产生第三条路径？如类脑领域的 ‘涌现’，机制到底如何？值得我们继续探讨。”
“我们应该更深入地探析人工智能的本质，分析它的正面和负面影响，为智能技术的未来发展，做好充足的技术储备。”樊磊老师在论坛中强调。
目前，企业在人工智能领域技术创新中的主体作用日益凸显，学术界和产业界共同驱动人工智能的创新发展模式初具雏形。基于分析、思考、理解、判断的认知智能的分析研究与创新应用，将成为学界和业界在AI的下一个十年中的共同发展愿景，并以此为行业、为整个社会构建出人机共生、协同合作的“美丽新世界”。
