全文730字,阅读需要5分种。
AI、NLP、OCR、机器视觉、深度学习,这些术语太专业又太不专业,这些名词代表着某些东西,却又不能全然的阐述某些东西。
以深度学习的OCR技术模块为例,今天来详解一下OCR和机器视觉。
OCR是光学字符识别技术,属于机器视觉的一个分支。可以通过OCR技术,将图片中的文字信息转化为结构化数据,供计算机系统抽娶调用、抓娶填充。
他的主要能力就是减少传统的人工信息录入的时间和错误率,提升系统效率。使用的场景也很多,员工报销、档案电子化、纸质文件数字化加工等等。
目前我们深度学习加成下的OCR识别系统,依托前沿深度学习等人工智能技术,提供多渠道、高精准度的OCR字符识别技术服务,印刷体文字识别准确率可高达99%以上。可为客户私有化部署或定制开发,满足多种场景的人工智能OCR识别需求。
涵盖了证件识别、文档识别、通用识别、票据识别、发票识别、表格识别、财报识别、姿态识别、物体识别等等。
致力用毕生精力专注OCR及机器视觉解决方案。
如果你有需要OCR及机器视觉解决方案,那么我们之间的故事就开始了。