人工智能在医疗领域的应用正在变得更加广泛，尤其在慢病管理方面，借助AI辅助决策系统，医生将能更加精准地预测和治疗心血管病以及糖尿病等慢性病患者。
11月9日，复旦大学中山医院发布消息称，利用人工智能医生，已经能够做到为中国近1亿的糖尿病患者精准高效地调整胰岛素用量。
这位人工智能医生其实是一个胰岛素剂量调整辅助决策系统（iNCDSS），研究团队通过离线抽取过去5年的2型糖尿病数据特征，用机器学习建立起胰岛素决策模型，并结合指南和专家共识，给出规范化和个体化的胰岛素治疗方案。
中山医院内分泌科主任李小英教授介绍道：“iNCDSS就像一个人工智能医生，可以给患者开处方了。并且，这个‘医生’的水平不亚于中山医院高年主治医生的水平。”
据国际糖尿病联盟（IDF）公布的数字，截至2019年底，全球20至79岁人群中共有约4.63亿糖尿病患者，而其中有将近一半的患者没有得到诊断。
我国是糖尿病大国，糖尿病患者人数排名全球第一。最新数据显示，每10个人中至少有1人是糖尿玻由于没有得到及时诊断、缺少足够重视、不按时进行血糖监测和用药等原因，目前只有不到16%的中国患者血糖控制达标。
人工智能系统将极大地提升医生诊疗的效率和精准度。就在今年的进博会上，全球最大的胰岛素制药企业诺和诺德与微软也发布最新的人工智能系统“小诺老师”，能够提供全中文服务的糖尿病科普知识智能问答，帮助更多中国患者了解糖尿病科普知识，提升疾病认知，更科学有效地进行自我生活管理。
微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰表示：“以医疗卫生产业为代表的各行各业都在加速数字化转型的步伐，通过推动技术创新应用的结合，希望能广泛地预防与治疗糖尿病做出贡献。”
除了糖尿病之外，人工智能还有望提升心血管疾病的诊疗效率。根据梅奥诊所（Mayo Clinic）发表的一项最新研究结果，与传统方法或标准护理相比，人工智能(AI)增强的心电图（EKG）在评估患者心脏功能障碍方面更有效，有助于诊断患者的呼吸急促。
在认识到AI的价值后，由梅奥诊所的医生和研究人员组成的团队开发了基于EKG的工具。梅奥诊所首席心脏病学专家Demilade Adedinsewo博士在给第一财经记者的一份书面声明中称：“借助人工智能增强的EKG，我们可以在因呼吸急促而在急诊室接受评估的患者中比标准护理检查更准确、更快速地检测出心脏功能的下降。”
尽管AI增强的EKG尚未广泛使用，但在5月份，美国FDA已经颁发了AI增强EKG算法的紧急使用授权。Adedinsewo博士表示，拥有一种可以在呼吸急促患者中快速识别心脏功能障碍的工具可能会改变人们对患者的护理方式。
中国患者巨大的慢病管理需求让跨国药企看到了新的市场机遇。赛诺菲中国区总裁贺恩霆博士（Pius Hornstein）在进博会上透露，赛诺菲坚持对中国慢病管理的战略重心不变，并成为中国首个专门为针对患者慢病管理成立新业务的跨国药企。
