现阶段，人工智能可以帮助制造商提高生产效率，西门子的 Stefan Jockusch 说，在未来，或许是自我运转工厂（self-organizing factories）。
如果问 Stefan Jockusch 一个工厂在10年或20年后会是什么样子，答案可能会让你处于憧憬和迷惑之间的十字路口。Jockusch 是西门子数字工业软件公司战略副总裁，该公司开发手机或智能手表等产品的概念、设计和制造的应用程序。他对智能工厂的设想是充斥着“独立运动”的机器人。但是他们不会停止做一个，三个或者五个东西，这个工厂是“自我运转的”。
“根据我在这家工厂投入的产品，当我投入一个差异很大的产品时，它将完全重组自身，并以不同的方式生产，” Jockusch 说。“它会自我组织，做一些不同的事情。”
在这个未来工厂的背后是人工智能(AI) ，Jockus说。但是人工智能的起点要小得多，要用芯片。以汽车制造为例。目前用于汽车各种应用的芯片以及未来的无人驾驶汽车都嵌入了人工智能，支持实时决策。它们都是高度定制的，在头脑中有着特定的任务，设计芯片的人需要全局掌控。
“例如，如果芯片能够控制摄像机在自动驾驶时所看到的事物的解释，那么你必须有一个想法。你必须知道芯片需要处理多少图像，或者有多少东西在这些图像上移动。“你必须对最终将发生的事情有很多了解。”
这种复杂的产品和系统的建造、运输和连接方式正是西门子所说的“芯片到城市”未来的人口中心将由数据传输提供动力。Jockusch 说，监控和管理自身的工厂和城市依赖于“持续改进” ： 人工智能执行一个行动，从结果中学习，然后调整其后续行动以获得更好的结果。今天，大多数人工智能正在帮助人类做出更好的决定。
“我们有一个应用程序，其中程序监视用户并试图预测用户下一步将使用的命令，” Jockusch 说。“应用程序观察用户的时间越长，它就会越准确。”
将人工智能应用于制造业可以节约成本，大大提高效率。Jockusch 举了一个西门子印刷电路板工厂的例子，印刷电路板在大多数电子产品中都有使用。那里使用的铣床有一种“随着时间的推移上升变脏”的倾向问题是要确定机器什么时候需要清洗，这样才不会在换班中间出故障。
Jockusch 说： “我们实际上是在工厂的边缘设备上使用人工智能应用程序来监控这台机器，并在需要维护的时候做出相当准确的预测。”。
人工智能对商业的全面影响(以及该技术能够发现的全部机会)仍然是未知的。
