作者 | 创造一下
排版 | AI
将成为“AI 四小龙”的第一股？
过去一年，这个问题的答案几度更迭。从旷视港股“搁浅”，到云从传出 A 股冲刺，就在昨天，又有一家公司开启了 IPO 进程。
据上交所官网信息显示，11 月 4 日，依图已正式提交了招股书，自 9 月 9 日与国泰君安证券签署辅导协议并备案后，正式开启了科创板冲刺之路。
“AI 四小龙”集体走上 IPO 之路的背后，正是人工智能、尤其是人脸识别行业面临的整体瓶颈。
依图科技成立于 2012 年 9 月，那也是中国 AI 创业最火热的时期。
2011 年，还在哥伦比亚大学读博士的印奇拉着两位老同学创立了旷视。同一年，周曦回国，在中国科学院重庆研究院成立智能多媒体中心，从事计算机视觉相关研究，这成了后来云从的雏形。随后的 2012 年，依图诞生，朱珑与高中好友林晨曦成为公司的联合创始人。最后是商汤，2014 年，汤晓鸥宣布成立商汤科技，补齐了“AI 四小龙”的最后一块拼图。
四家公司业务赛道十分相近，都是用计算机视觉来做人脸识别，在 To C 的领域主打手机人脸识别，而 To B 市场中，安防和金融是其主要落地场景。
AI 对传统行业的赋能，加之市场早期处于一片空白，这些都给了成立之初的“四小龙”充足的成长空间。
依图“一战成名”是在它成立后的第二年。2013 年，依图和苏州市公安局，通过“蜻蜓眼系统”，成功为苏州警方破获一起入室盗窃。这帮依图在安防领域扎下了根，在公安部的支持下，依图搭建了全球最大的十亿级人像数据库，在“数据为王”的人工智能赛场，积累了得天独厚的优势。
而云从的突破口则是金融。2015 年，云从成功帮助海通证券落地了远程开户的身份认证系统，之后，云从科技的产品得以开始在金融业特别是银行里全面发力。
云从搞定了众多国企大银行，而旷视则捆绑了支付宝。最经典的一幕发生在 2015 年 3 月，在德国汉诺威 IT 博览会上，马云举起手机，通过支付宝“扫脸”支付，购买了一款 1948 年汉诺威纪念邮票。作为国内人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形，这则新闻在当时的科技圈吸引了众多眼球，作为技术方案提供商，旷视也“一夜成名”。
相比之下，商汤走的则是“全面发展”的业务路线。从创业之初，商汤就定下了“1 + 1 + X”的模式。按照公司的解释，前面两个 “1” 分别是基础研究和产品解决方案，“X” 指的是在各行各业中的应用，包括手机、教育、金融等等。
风口之下，人工智能企业备受瞩目，资本蜂拥而至，创下了一个又一个“融资神话”。
最疯狂的 2018 年，投资人通过各种渠道挤进头部 AI 公司，这一年，依图拿到 3 亿美元融资，云从获得 10 亿人民币，而商汤则通过 3 轮融资斩获超 22 亿美金，估值达到 45 亿美元，这个数字甚至超过了一些上市公司的市值。
高估值、高亏损成为 AI 公司的显著特点，“四小龙”也被冠上“融资机器”、“吞金兽”的标签。
这样的疯狂注定不会持续太久。按照著名咨询公司 Gartner 的新型技术成熟度报告，彼时，整个 AI 领域正处在期望膨胀期的顶峰，而接下来，就是不可避免的下坡路。
商业化上的困境，戳破了这个美丽的泡泡，再加上猝不及防的资本寒冬，2018 年下半年起，人工智能跌入幻觉破灭的谷底期。
这个阶段最具代表性的事件，是明星 AI 芯片公司深鉴科技光速“卖身”。成立两年间，深鉴科技尝试布局过多个领域，包括安防、金融、手机、自动驾驶等，但均已失败告终。最终，投资人耐心耗尽，两岁的深鉴科技被迫以 3 亿美元“贱卖”给赛灵思（Xilinx），只相当于其在一级市场估值的 3 折。
同时，一些外部因素也在加速瓜分市场。
一方面，巨头自己入局做算法。2018 年底开始，支付宝和微信相继宣布将“扫脸支付”更换到自家算法，次年，旷视与支付宝的关联交易大幅下滑。另一方面，更多小型创业公司入局，他们往往能扎到比“四小龙”更深的市场中，从三四线城市中抢夺“蛋糕”。
进入 2019 年后，整个 AI 行业突然陷入“钱荒”。根据猎豹全球智库数据，2019 年，人工智能领域的融资出现了 18 年来的首次下滑，中国人工智能企业的融资金额比 2018 年下滑 34.8%。这期间，依图也仅公布过一轮未透露金额的战略融资。
曾经被快速增长掩盖的问题，随着资本退潮，呈现在了行业面前。
高估值与难造血交织的困境下，原有的商业布局，似乎已经无法给 AI 独角兽们提供符合预期的想象空间。与此同时，经过 79 年的发展后，部分投资人已经到了退出的时候，而一级市场普遍缺钱，很难找到新人接手。
面对困局，“AI 四小龙”们都需要新的故事与新的资本。
过去一年，越来越多 AI 独角兽选择去场外“取暖”。商汤选择入局 AI 教育，旷视开辟“第三战场”供应链物联网，云从发布“轻舟”平台，着手搭建生态“朋友圈”。
相比之下，依图的选择显得更加决绝，他已经决定彻底摘下“视觉”这顶帽子，转而将重心落到了“造芯”上。某种程度上，这代表依图从“算法”公司向“算力”公司的转型。
资本的介入，在本质上依然是一个加速器，它可以改变市场的原有规则，帮助公司催熟，但如果商业模式不成立，泡沫破裂只是迟早的问题。
在资本降温、市场回归理性的大背景下，留给 AI 独角兽们的“试错空间”正在极速收缩。
对于尚不具备完全“造血”能力的 AI 独角兽们而言，无论上市或是继续融资，只有“活下去”，才有商业化的机会。
在一天到来之前，“四小龙们”还有很长的路要走。
