导读：北半球即将迎来冬季，但欧洲和美国的新型冠状病毒流行仍在继续。为了帮助人们分辨出他们的症状是感冒还是新冠肺炎，麻省理工学院的科学家开发了一种人工智能系统，主要用来确定咳嗽是否是由新型冠状病毒引起的。 人工智能系统分为三个神经网络，收集咳嗽声，...
北半球即将迎来冬季，但欧洲和美国的新型冠状病毒流行仍在继续。为了帮助人们分辨出他们的症状是感冒还是新冠肺炎，麻省理工学院的科学家开发了一种人工智能系统，主要用来确定咳嗽是否是由新型冠状病毒引起的。
人工智能系统分为三个神经网络，收集咳嗽声，检查呼吸系统是否减弱，判断是否存在神经衰弱引起的情绪不稳定。据说该系统具有很高的准确性，98.5%的新冠肺炎患者样本能够准确识别98.5%的患者，对无症状感染的识别率为100%。
科学家们计划将该系统变成一个移动应用，以帮助患有“预筛”的人，看看他们是否有感染新冠状病毒的风险，但这项技术仍无法替代真正的抗体快速筛选和DNA取样。
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