近日，央视又报道了某平台上售卖人脸信息的新闻。据报道，网上花2元就能买到上千张人脸，以此用作盗刷等不法用途。因此，也引起人们对人脸识别信息安全的疑虑。
这么便宜就能买到的人脸信息，是否真的能冲破现在大多数场景上的安全防线呢？以现在的人脸识别收银机为例，都会采用人脸识别3D结构光摄像头和活体检测，以此抵挡照片、视频和3D面具的盗刷攻击。
一般的人脸识别是二维识别，只要采集提取人脸上的6到8个特征就能做到身份核验，但准确度不高，容易被造假手段“欺骗”。而比较高端复杂的人脸识别手段，往往要采集人脸上成百上千的特征点。据称，支付宝人脸识别收银机“蜻蜓”可以放出几万个红外激光光点，从而捕捉到传统2D摄像头几十倍的人脸特征点。就算通过换脸算法来造假，也逃不过人脸识别收银机3D摄像头的金睛火眼。
支付宝人脸识别收银机应用在便利店里
据10月发布的《人脸识别应用公众调研报告（2020）》，使用人脸识别频率最高的场景分别为支付转账（67.17%）、解锁密码（54.08%）、交通安检（49.63%）、实名登记（47.58%）、开户销户（45.26%）和门禁考勤（43.33%）。可以看出，刷脸支付的安全度和使用频率更高。
人脸识别已在我们的生活无处不在，人脸识别和刷脸支付虽然为我们带来便利和高效，但如何做到保障个人信息安全，并应用到真正需要的场景，仍然是我们亟需解决的问题。
报告中也有列举了一些要求强制使用人脸识别，而没有其他指纹、刷卡等替代方案的场景：例如交通安检（27.39%）、实名登记（26.42%）、开户销户（25.94%）和支付转账（25.81%）。
刷脸支付和人脸识别自然有它的便利之处，例如双手抱着孩子的家长，忘带卡片或记不住银行卡密码的老人家、甚至手机没电没信号的人，无需通过手机、二维码、卡片等凭证，也能完成安全又便捷的业务场景……但不一定每个人都乐于只采用人脸识别一种验证方式。
因此，聚合支付和混合身份识别是目前智能手段发展的趋势。例如同时支持人脸识别、指纹识别、身份证识别的门禁闸机终端，例如同时支持刷脸支付、扫码支付等聚合支付功能的人脸识别收银机，可以为不同群体提供更多的使用选择。
聚合支付和混合身份识别，将为不同用户提供更人性化的使用场景。保障用户的个人信息安全，优化用户的使用体验。
