10月30日，首届人工智能雷达技术与产业发展高峰论坛在江苏无锡举行，论坛由江苏省产业技术研究院、无锡国家高新技术产业开发区管理委员会指导，江苏省产业技术研究院深度感知技术研究所（简称“集萃感知”）、江苏省物联网产业技术创新中心联合主办。
围绕人工智能领域和雷达领域的最新技术趋势，聚焦智能交通、车路协同、物联网等产业方向，数十名院士、技术专家和知名企业高管在论坛上发表了主题演讲并进行了圆桌讨论。同时，集萃感知在论坛上发布了其基于AI雷达技术的智能交通雷达和车路协同全息感知解决方案。
多行业专家论道人工智能雷达创新发展
高峰论坛上，来自科研机构的人工智能技术专家、雷达技术专家，以及智能交通领域Tier 1的行业专家们各抒己见。依托新基建的大潮，在未来3至5年中，人工智能雷达技术有望在多领域突破，成为驱动经济发展的新引擎。
公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊在演讲中表示，感知是自动驾驶和智慧交通中必不可缺的一环，相信集萃感知的人工智能雷达可以在未来发挥很重要的作用。
加拿大工程院院士 Mohamad A. Sawan表示，随着人工智能的发展，智能微射频、智能天线等感知底层技术的迭代和演变，在智慧城市、医疗、消费等领域都将有很大的应用空间。
江南大学科研院院长吴小俊以“多模态视觉信息融合感知新方法与应用”为主题发表了演讲，他介绍了视觉、结构光、雷达等传感器融合的重要性，以及在各前沿领域的应用趋势。
AIPARK爱泊车集团高级副总裁、研究院院长项炎平围绕静态交通展开了主题演讲，从当下智能交通的痛点出发，介绍了人工智能雷达等感知技术在静态交通领域的广阔应用场景。
中电海康无锡科技有限公司总经理徐能健以“物信融合生态共赢”为主题，介绍了中电海康在智慧城市、交通等领域的融合布局，表达了人工智能雷达等新技术在这些领域新生态建设过程中不可或缺的作用。
集萃感知多款交通雷达新品亮相
集萃感知成立于2019年7月，隶属江苏省产业技术研究院，致力于用AI雷达点亮机器视界，是国内领先的人工智能雷达感知技术新型研发机构。其将人工智能技术融入毫米波雷达，在底层技术上进行创新，让雷达实现部署后的自适应学习，做到与视觉感知的信号级融合，大幅度提升探测距离、精度，具备复杂环境抗干扰能力，形成对目标特性、位置、速度、轨迹、行为等信息的全息感知，而不仅仅停留在有限环境条件下的目标基础信息层面。
在本次高峰论坛上，集萃深度感知技术研究所所长岳玉涛发布了“慧海-1”多车道测速雷达、“慧海-2”多目标跟踪智能交通雷达和“瀚海-1”超分辨三坐标目标探测雷达。
技术指标上，“慧海-1”多车道测速雷达可实现多车道同时高精度测速，捕获率高于99%，测速精度优于±2km/h，可覆盖1-4车道32个目标，并具备智能划分车道、自动校准等功能，可为交通执法提供更可靠稳定的依据。“慧海-2”多目标跟踪智能交通雷达可实现320米范围内128个目标同时追踪，距离精度高达±0.2米，支持10车道，可实现对横向移动和静止物体的探测，并支持红绿灯信号优化与自适应控制、交通诱导感知和交通事件检测等智能交通应用。“瀚海-1”超分辨三坐标目标探测雷达采用Ku波段，具备0.02m/s极低速目标探测能力，对车辆的探测距离可达20km以上，并同时探测多达200个目标，可用于超远距离车辆探测、周界安防等场景。
同时，集萃感知还发布了车路协同全息感知解决方案，该方案基于毫米波雷达、视觉、激光、GPS等多种传感器的融合感知，将路侧和车侧的多维感知数据归集到融合交通指标集中，可做到全对象、全天候、全要素、全时空的全息感知，为路口、路段、高速等智能化交通改造提供稳定可靠的感知数据，帮助实现列队跟驰、危险事件预警、交叉口通行引导、紧急车辆避让、突发恶劣天气提醒、绿波通行、盲点提醒、前撞预警、辅助/自动驾驶引导等交通功能场景。
此外，集萃感知还公布了其围绕交通、汽车、健康、消费4大领域展开的业务蓝图， 将AI雷达核心技术陆续应用于雷视一体机、电控扫描雷达、车载视觉融合雷达、车载成像雷达、远距离呼吸心跳监测雷达、无创血糖监测雷达、手势精准识别雷达、无感交互雷达等大量未来场景。
除了发布多款重磅雷达新品和解决方案外，本次高峰论坛上，集萃感知还与百度、易华录/易数链、中电海康、AIpark爱泊车等智能交通领域Tier 1的合作伙伴签订了战略合作协议，旨在共同构建车路协同全息感知生态，实现资源整合、优势互补，让“人-车-路”实现真正的协同感知和决策，构建更安全、更智能的交通出行体验。
同时，集萃感知还在本次高峰论坛上与西交利物浦大学、南京理工大学签订了合作备忘录，旨在通过创新产学研方式，联合培育高质量科技人才，为新一代信息技术产业持续输血，也为江苏省产研院和无锡市吸纳高质量人才。
未来，集萃感知将继续沿着人工智能雷达这一技术方向，从解决实际行业痛点出发，以产品应用带动技术创新，以技术创新推动产品应用，以智能交通需求为起点切入深耕，同时探索AI雷达在感知物联领域的创新应用，驱动未来出行、医疗、消费等领域的变革，让科技引领美好生活。
