在营销框架内，围绕着人工智能(AI)进行了大量的炒作。虽然这项技术可能非常有用，而且采用这项技术可以在全球范围内推动效率和竞争优势，但目前它能做的事情和它目前的用途之间有很大的差距。
首先，来区分一下AI和机器学习，经常被互换使用，用的也不正确。总而言之，机器学习是为了理解过去，而AI则是为了研究未来。然而，即使有这样的理解，围绕着AI能做什么和不能做什么，还有更多的误解。
AI正在接管世界
对AI有大量不正确的恐惧。这并不是说这种恐惧没有道理，而是说这种恐惧是错误的。正如史蒂芬霍金和埃隆马斯克所说，AI确实有潜在的破坏力,但大多数人在想到AI的危险时，都会想到《终结者》。
实际上，我们应该把AI想得更像《幻想曲》中的巫师学徒。AI的危险不是自我意识，而是我们自己无法正确构架AI所支持问题的局限性。在《幻想曲》中，见习魔法师米老鼠试图利用师父的魔法帮自己干活，带来灾难性后果。要求AI确定治疗癌症的最佳方法（没有适当的限制），可能会导致人类灭绝的诊断。幸运的是，AI离这种代理世界的模式转变还很远。
AI提供的只是当前的情怀和相关性
炒作AI，是指它能以劣质人脑无法想象的创意方式快速解决问题。想象一下，如果能想出一个如此激进的创意，戛纳广告节的金狮子有被抢走的可能性。这就是承诺。数据和创意，而不受限于以往关于可行性的界限。
然而，如果这是梦想，现实则要平凡得多。AI的强项在于以下两方面。
一、情感分析。情感编码一直以来都是问题重重，而目前的AI可以从实体层面理解态度，并且一直在学习和改进。这一点现在已经有了，公关公司每天都在使用这项技术。
二、相关性。考虑到苹果，想象一下，当他们的名字很容易与一个水果、一个蛋糕或实际上是一家唱片公司相混淆时，了解他们的世界正在发生什么是多么困难。AI在理解上下文和消除人类花费不必要的无数小时进行分类和编码的需求方面找到了一个坚实的用例。
未来:场景测试带来的基于价值的定价
在2021年, 预计AI在场景测试方面会有更多的帮助。将大数据之美与Cortana或Watson等AI驱动的技术的能力相结合，将使公司能够为他们的工作进行价值定价，因为他们将在开始工作之前知道他们的工作可能产生的影响。工作将更快地完成，但在技术上的投资会更高，客户将不得不为这种帮助付出代价，将模式从基于小时的工作变成基于价值的工作。在客户体验方面的工作可以进一步加强，因为AI理解了针对公司的内容。而不是依靠复杂的工作流程和基于规则的流程，AI可以在趋势上提供识别机会，并提供可以产生巨大影响的微观变化。
遥远的未来
已经有AI在创作音乐和写小说，最好的图灵测试都觉得很难与人类的创作区分开来。如果AI可以策划、创作文案和实施活动，这会不会导致劳动力中的人类减少。我对此表示怀疑。会改变的是速度,为此将需要AI。
作者Jonny Bentwood，清研智库李梓涵编译
