为庆祝Adobe Analytics收购Omniture并进入第二个十年，Adobe综合了多位专家与分析师的洞察，预测未来十年人工智能与分析领域将如何发展和演变。Adobe表示，以数据驱动的营销与客户体验产业已产生了巨大的变化。专家与分析师针对未来十年的预测，也提出了十大预测：
AI将会无处不在
Gartner预测，到了2021年，将有80%的新兴技术拥有人工智能的基础；到2023年，人工智能与深度学习技术将取代传统的机器学习，成为新的数据科学应用程序中最普遍的方法。善用这些技术的品牌，将比对手取得更大的竞争优势。
同时，Gartner预测到2020年，由人工智能驱动创建的“伪造现实”（Counterfeit Reality）或“虚假内容”（Fake Content）将超出人工智能的检测能力，从而造成人们对数字领域的不信任（Digital Distrust）。为了应对这个问题，人工智能的管治，包括其标准与道德监管将受到关注。
个性化将成为新常态
客户对深度个性化全渠道体验（Omnichannel Experience）的期望已达到历来最高。长远来说，个性化将成为整个消费体验中不可或缺的一部分，与消费者交互的方式也将显著增加。
指示型分析将套现真正个性化体验的承诺
此外，指示型分析（Prescriptive Analytics）将可得知从传统意义上属于无法分析的情景信息，包括宏观经济指数或天气状况等可能影响产品需求的信息。借助指示型分析，企业可以精准把握适当的时机提供服务，套现个性化体验的承诺。
自然语言处理将简化数据洞察
随着Siri、Alexa和Google Home等支持语音控制的设备不断涌现，自然语言处理（NLP）将成为获取信息的常态，分析技术也不例外。NLP将充当非分析人员从其数据中获取重点信息的桥梁，不仅能以新的方式获取洞察，还将简化人们与分析领域的交互，在企业中获取分析和洞察将变得更为常见。
人工智能让员工专注于优先事项
Gartner预测到2022年，数据分析及其他营销软件中的人工智能技术将释放营销团队超过三分之一数据分析师的生产力，使他们能够将时间集中用于处理其他优先事项，而无需过多关注个性化、访客分级（Lead Scoring）、异常检测、营销绩效管理及报告等手动流程。
消费者将对数据隐私权提出更多要求
随着个人数据发展商务，企业与消费者对数据权利均极为看重。消费者逐渐不再信任企业使用客户数据的方式，而越来越倾向拥有和控制自己的数据。消费者越来越关注数据隐私，如果品牌能让客户选择是否允许收集并使用其数据，势必获得竞争优势。
区块链将变得更为普及
分布式账本技术（Distributed Ledger Technology）将打开新世界的大门，企业交易、消费者购买产品与服务、数据与数字资产的分享无需中间人即可进行，同时也免除了对欺诈和安全性的担忧。这项技术还能查看内容的拥有者，这对确保图像和资产免受未经授权的修改尤其重要。
另外，区块链将进一步强化身份拥有权（Identity Ownership）的概念，以更高的透明度和执行力交换客户分享的数据。
数据标准将协助品牌创建正确、统一的客户资料
只有获取所有数据，并以标准化形式存储，才能真正理解客户的需求、愿望与价值。业界正逐步统一所有数据的标准，以消除当今普遍存在的障碍和怀疑。对于采用多种不同技术以及与多家供应商有合作关系的组织来说，这有助于解决孤岛问题（Silo Problem）并提高工作效率。
情感分析将助品牌更好地预估客户满意度
客户体验（CX）分析是一个日渐盛行的趋势，其中行为数据、态度及其他诸如客服中心的交互数据将被一并收集，从整体上了解客户心情、满意度和忠诚度。根据专家的预测，业内将使用更多机器学习和人工智能，越发了解人们使用品牌的态度或情感体验。
关于情感分析的另一个趋势是面部识别。虽然该技术尚处于起步阶段，但Adobe Analytics的专家预计该技术将不断发展，用以判断体验是否成功引起了客户适当的心情或回应。
可穿戴设备将进一步实现“个人数字化”
从配备可关注心率以定制用户体验的生物传感器的耳机，到可以检测心脏异常的健身定位器，人们的身体正产生全新的数据流。随着数据隐私意识的不断加强，用户将能够自行设置数据收集的条件，会更信任品牌，并允许他们收集自己的数据。
分析领域为客户体验带来了彻底的变革，并借助人工智能释放真正的潜力，激动人心的新功能将不断涌现，几年前存在于人们脑海的想象将成就惊人的技术。品牌如果能够充分利用这一创新并对人工智能和分析技术进行投资，将成为洞察驱动型企业，更有效地吸引客户的关注、消费并提升忠诚度。
（首图来源：pixabay）
