导读：瑞典隆德大学的哈坎海登教授在今年的人工智能法治论坛讲了人工智能对法治带来挑战，记录下来以飨读者： 人工智能一个因素是机器学习，机器学习会在许多计算法律适用中得到广泛的利用，机器学习有望提供大量的数据，并具备在大量数据中寻找新旧模式。 借助量...
瑞典隆德大学的哈坎海登教授在今年的人工智能法治论坛讲了人工智能对法治带来挑战，记录下来以飨读者：
人工智能一个因素是机器学习，机器学习会在许多计算法律适用中得到广泛的利用，机器学习有望提供大量的数据，并具备在大量数据中寻找新旧模式。
借助量子计算机，可以通过调整赋予各种输入因子的权重来学习以提供越来越准确的预测，技术一直具有内在的规范性后果，但随着数字化技术的发展，技术本身也成为了法规的来源。
规范的出发点发生了变更，数字化过程将进一步得以发展，特别是当技术自身开始成为规范时。
哈佛大学著名的劳伦斯教授创造了这样一种说法，“代码及法律”。他指出4种限制我们行为的因素，法律，社会规范，经济以及代码的结构，也就是代码的设计。
在这种范式转换中来规范性从与技术使用相关联转变为技术本身不可或缺的一部分，它违背了以往的观察和行事方法。
数字技术是技术规范具有越来越强的内在规范性，特别是在人工智能和算法的使用中尤为明显，这些技术有望将商业生态系统塑造为一个以数据为中心、数据为利益的世界，从而对法律和法律职业产生影响，算法与接口和服务默认设置一起称之为平台，然而仅仅是技术发展的知识，并不能告诉我们任何社会变化的信息，即便是人工智能和算法也不能够，缺失的环节是社会规范的概念，对算法进行直接规范的效果是技术指令的问题，然而从社会科学的角度来看，有趣的是找到并理解算法所隐含的社会意义。
我们可以说人工智能给法治带来了众多挑战。
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