导读
不可否认，这些年科技的迅速发展给人们的生活都带来了翻天覆地的改变。在劳动力密集型的工厂里，不少人工智能机器人正在逐步替代传统人工流水线。低用工成本、高精准作业的优点，让许多企业的产品生产效率和企业收入效益的都实现了极大提升。长期来看，用更高效的方式取代低效的劳动，这是不可逆的趋势。比如汽车取代人力车夫、机械臂取代制造业工人等等，都是对应的例子。
有意思的一点是，上面我们提到的这类“高效”对“低效”的替代，都发生在更偏“体力劳动”的领域，而在“脑力工作者”的范畴内，这类替代还未开始发生。
然而，RPA(Robotic Process Automation：机器人流程自动化)，正在悄悄的改变这一切。或许，若干年后我们回头来看，RPA的出现很可能是人类历史上又一次里程碑式的变革人工智能或者智能软件逐步替代人类脑力劳动。本期独角兽研究院，将给大家来仔细剖析一下RPA当前的市场状况、未来的发展前景、应用领域以及介绍一下当前海内外RPA市场玩家概况。
01
如何理解RPA？
RPA在做的，简单来说，就是将我们日常繁琐且重复、单一但花时间的工作，变成软件/机器人来做。它能把企业里原来需要人力在电脑端完成的高频率、固定化的流程，用虚拟员工替代 ：只要你告诉机器人这套流程应该怎么做，“教”它一遍，它就能在接下来的日子里完全取代你来执行这个重复的动作，从而可以大幅提升工作、产出效率。
RPA系统是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的缩写，它是一种企业级软件，通过模仿用户在操作端上的实际操作方式，来实现工作流程自动化。
例如，财务人员可以用 RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程，比如金融从业者可以用 RPA 自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析……尽管目前 RPA 能实施的场景还有局限，但长远来讲，只要需要人力在电脑端完成的工作中有高重复且可自动化的部分，就能用 RPA 来做。
(图源：网络)
作为先进生产工具的代表，RPA具有4项突出优点：
1.运营效率高，能替代人完成重复性工作；
2.工作精准度高，可监视、跟踪和控制业务流程的执行；又因其可记录的特性，能让工作日志实现可审计、可追朔；
3.快速响应业务需求，灵活部署“虚拟”员工；
4.提高IT支持人员和业务员的协作配合度。
02
“初露头角”的RPA
未来企业用 RPA 做替代或辅助人力的动力只会越来越强。
一方面，企业的劳动力成本正在不断提高。不管是在欧美还是在中国，企业高层都在积极寻找可以替代高成本劳动的新途径、新方法。
另一方面，大量组织对日常工作自动化的需求不断增加。像很多行业在运行中就有许多需要固定重复的、需要人工在电脑端操作的工作流程银行、金融服务和保险业在应用RPA实现业务流程自动化方面就处于领先地位；零售、公用事业、政府和其他以消费者为中心的部门也在接受这项技术，以提高其工作效率。
(图源：网络)
1）银行：尽管最近进行了数字创新，但银行业仍以漫长的信息输入和交换过程而闻名。这使得银行业务成为实施 RPA 的理想领域。不限于数据验证、多系统间数据迁移、客户账户管理、自动生成报表、抵押价值比较（当地或跨域）、表单数据填写、金融索赔处理、贷款数据更新等业务，RPA甚至还可以应用在柜台数据备份上“大显身手”。
2）保险：漫长、多步骤的索赔流程和繁琐的文档工作流程使保险业成为 RPA 的主要客户对象。因为无论是发布政策或续签，承保，索赔处理，甚至只是管理月末报告，保险的工作人员都必须针对该行业的大多数业务对来自不同来源的大量信息进行整理和分类。而RPA的出现就能帮忙轻松处理这些繁杂的信息。
3）医疗：在医疗卫生领域方面，RPA能够胜任的业务流程也十分丰富。从患者注册流程到患者数据的处理和迁移、再到医生报告、医疗账单处理、数据自动录入、患者记录存储、索赔处理等，只要遵循着设计人员的流程，RPA就可以完美的执行其所规定的事情，从而减少大量的时间和成本。在全球医疗面临重大考验的关头，RPA势必会在这个领域的转折时期创造奇迹。
4）人力：人力资源虽然不是严格意义上的行业，但它却是所有企业的永久特征。业务发展越多，其人力资源部门就越大，员工管理的流程就越多。招聘、审核工人以及处理员工缺勤或费用索赔等任务是耗时的重复性工作，通常仍依赖于物理文档。使用 RPA 自动化这些任务可以使人力资源工作者摆脱这些工作，同时还可以提高部门的准确性和效率。
(图源：网络)
03
RPA 市场有多大？
2020年5月，Gartner发布了一份《2019年全球RPA市场份额与收入》调查报告。RPA（机器人流程自动化）市场在2019年的收入增长了62.9％,达到14.11亿美元，比2018年的8.66亿美元增长了5.45亿美元，这是它连续第二年保持其在企业软件市场中增长最快的细分市场地位。
按市场份额排名前五名供应商分别是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE和WorkFusion。北美地区占RPA全球市场49.6％的份额，这主要归功于UiPath、Automation Anywhere和WorkFusion等顶级公司在美国的运营与推广；西欧以21.8％的市场份额位居第二；日本以9.8％的份额位居第三。
企业们正在积极拥抱更加“自动化”的未来，这源自企业对 RPA 回报的高预期。
在德勤 2017 年的 RPA 调研报告中，企业们对认为RPA 能“替代 20% 的全职人力、平均一年左右的回报周期”的这种预期十分具有吸引力。在此背景下，到 2020 年，预计将有 72% 的企业实施 RPA，这意味着 RPA 将成为接近全球性的应用。企业愿意为 RPA 上支付的费用也很可观。德勤的报告显示，试点RPA的企业，预计在RPA上的投入约为 150万美元，而已实施RPA的企业，平均投入则是 350 万美元。这个费用还可能更高 有 78% 已经实施 RPA 的企业，都计划在未来三年大幅加大对 RPA 的投资。
(图源：德勤报告：“机器人业已就位 您是否准备就绪”)
(图源：德勤报告：“机器人业已就位 您是否准备就绪”)
Transparency Market Research的研究显示，截至2020年，全球RPA市场规模预计可达到49.8亿美元，可实现60.5%的年复合增长率。国际市场研究机构ResearchandMarkets研究显示，2025年全球RPA市场规模将到达72亿美元。
随着疫情期间人们对自动化的意识不断提升，各国企业更是提升了对RPA应用的意识。全球大型软件供应商正通过收购、投资等方式进入这个快速扩张的市常例如，SAP收购了Contextor, Google Capital投资了UiPath，IBM与Automation Anywhere、Blue Prism合作，Oracle和Microsoft与UiPath合作，以及SAP与Winshuttle和BluePrism合作。与RPA提供商合作的企业将从增长浪潮和客户需求中受益。
在RPA行业内，为了增强自身的行业影响力，2019年到2020年RPA行业内也发生了很多收购案例，例如，Appian收购RPA企业Jidoka；Automation Anywhere收购Klevops；Axway收购Streamdata.io；BluePrism收购Thoughtonomy；微软收购RPA企业Softomotive；UiPath收购ProcessGold和StepShot。
04
国内外RPA发展概况
国外的公司，更早看到RPA的市场机会。RPA技术自2012年到2015年后在国外开始商业落地，这一领域的代表性公司Blue Prism、Automation Anywhere 和 UiPath， 都成立于2000年到2005年间。他们服务的对象包括三井住友银行、埃森哲、惠普等等大型企业。
而国内RPA创业公司，则基本在2017年后出现。比如：艺赛旗、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot、阿里云 RPA，平安科技旗下的平安云等。大型上市公司、银行、国企等机构，是目前国内 RPA 公司主要面向的客户。
Gartner调查报告显示，2019年RPA市场份额排名前五的厂商分别是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE和WorkFusion。其中，UiPath的年收入为3.43亿美元；AutomationAnywhere为2.47亿美元；Blue Prism为1.23亿美元；NICE为0.93亿美元；WorkFusion为0.86亿美元。
(图源：Gartner)
但相比于国外RPA行业的成熟，中国的 RPA 行业才开始起步。与美国RPA行业运营了15年以上的第一梯队UiPath、BluePrism、Automation Anywhere 等公司相比，中国RPA公司在技术、产品、生态等诸多方面还是存在差距。
(图源：网络)
预告
下一期，我们将具体介绍海外RPA企业第一梯队中的UiPath、 Blue Prism、Automation Anywhere，以及这三家第一梯队的企业是如何崛起占据行业优势？在RPA快速发展的浪潮中，中国的RPA企业又该如何发展？如何依靠自身优势分得市场的一杯羹呢？
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