2020年10月22日，以“AI焕新，更美好”为主题的2020届科大讯飞1024全球开发者节隆重开幕。
挺好农牧作为科大讯飞生态合作伙伴，受邀参加此次大会。挺好农牧自2015年开始立项研究智能养殖，作为中国智能畜牧行业较早投入智能研发的企业之一，公司将“AI快速诊断”“AI机器人兽医”“AI养殖管理”及“智能开放平台”等AI技术产品设计研发做出分享，为养殖业发展实现智能化转型提供了全新的思考。
10月23日“A.I.开发者大赛”颁奖环节中，挺好农牧团队凭借在智能养殖领域的卓越表现，荣获“优秀开发者团队-智造万物奖”，这将为挺好农牧打造“智慧畜牧”新征程更好的积势蓄力！
科大讯飞全球1024开发者节是以AI开发者为受众群体的人工智能盛会，由科大讯飞发起并主办。选择在每年的10月24日，是因为在计算机世界中，1024是2的十次方，是二进制计数的基本计量单位之一，是1KB的字节数，因此组成了程序中的最基础基因序列。从事计算机工作的开发者就像一个个1024，以最具创新、最富热情的基础模块搭建起整个万物互联世界。
AI创新加速，形成技术追赶
近几年人工智能技术在具体的产业化、商业化项目中不断取得突破，在迎来的第三波浪潮中，技术、产业、市场等多领域的人工智能应用都取得了令人瞩目的成绩，科技的发展离不开科技的“创造者”，他们就像“中国航天”事业一样，不断为这个社会创造科技奇迹。
2020年科大讯飞1024开发者大会，正是一个为开发者打造的“舞台”，此次大会汇集行业精英，拥有20场+行业云端论坛详解全域AI，还有更多生态新品精彩亮相。
来自全球人工智能各领域的AI技术研究学者、企业家、创业团队一起，关注、体验、交流在万物互联、智能时代背景下人工智能的方向，用最新、最全的人工智能技术和产品，促进跨行业链接、多领域碰撞，以及新技术的开发。让我们在现实生活中，越来越直观地感受到人工智能产生的影响。
挺好农牧：智慧融合、不拘一格
挺好农牧创始人刘美华在云端论坛中提到：挺好农牧在未来两年内，将全力投入“智能诊断开放平台”的研发，涉及家禽、家畜、肉牛、肉羊，并计划2023年在全球范围内投入使用，未来两年内诊断开放平台将对所有用户免费开放使用。刘总表示，这将是业内最专业的平台，也是最有突破的计划，在整个畜牧行业，疾病诊断的重要性毋庸置疑，挺好农牧有信心将智能技术切实的服务到更多畜牧企业。
在云端会议中，挺好农牧CEO-Niraj Prajapati先生对挺好农牧设计研发的几种智能养殖产品及技术服务做了专业的分享。
Niraj表示，挺好农牧独立研发的“挺好e线”智能诊断产品，可以让养殖户对疾病快速反应，并弥补技术不对称带来的效益差距，未来，挺好e线的AI机器人将会集合科大讯飞的语音合成、语音识别、机器翻译不断升级和优化。
而挺好农牧的“方赞”系统，是利用数据指导养殖的精细化管理工具，对设备及饲喂过程全面掌控，全方位降低养殖成本，提升单位效率。通过将AI与 IOT物联网结合，对养殖场提供综合管理解决方案，最终实现机器人指导决策，远程控制管理养殖场，真正做到智能化养殖。
在《2020.智能·畜牧》的圆桌会议中，到场的嘉宾中国畜牧协会副秘书长畜牧协会智能分会秘书长 刘强德、中国农业大学副教授 童勤、挺好农牧总经理 刘美华、挺好农牧CEO Niraj、挺好农牧产品经理 Karen等都对智能畜牧的发展和技术做了分享。
《2020·智能·畜牧》圆桌会议-精选问答
1、问:您觉得智能技术对畜牧领域带来最大的影响是哪些方面的？挑战和机遇都有什么？
中国畜牧协会副秘书长畜牧协会智能分会秘书长-刘强德表示：首先，智能化在传统畜牧业的应用，是将过去面向群体式的粗放式管理向及时的面向个体的精细化管理转变的过程。
无论是在动物疾病管理、饲养饲喂、环境控制等方面，我们都可以通过智能化的手段，通过图像识别、语音识别、物联网传感器设备、以及数据分析等非常精准的智能化解决方案应用到我们的养殖场，来提升我们的养殖效率很产业效益。
2、问:挺好农牧未来的规划是什么样的，是否符合市场需求？
挺好农牧创始人-刘美华在会议中讲到：目前，我们全球首创AI+AR “挺好e线” 已在猪、肉鸡方面实现较成熟的诊断，那么在未来一年到一年半的时间，我们将继续完善“挺好e线”智能诊断在家禽、家畜、反刍等方向的智能诊断服务；同时基于智能诊断的研究方向，打造“智能诊断开放平台”。另外在“方赞”数据分析平台的推进上，我们会进一步把这个产品应用到B端，这也是我们在不断研究和完善的内容。
3、问:当人工智能落地到养猪这件事上，最有趣的是什么？或者在实际案例中，有哪些是比较特殊的点？
挺好农牧CEO-Niraj表示：智能养殖的落地有四种关键因素。
第一，数据的采集，即采集正确的数据。如今我们都受益于高科技环境，比如极其方便使用的无线物联网传感器，5G在中国的成功应用等，使大量数据的采集、存储、上传到云端都变得可实现。
第二，数据的分析，就是将不同设备采集过来的数据进行关联分析，这也是人工智能、机器学习等技术发挥优势的地方。因为数据本身对养殖户是没有意义的，只有将数据进行关联分析，能够告诉养殖户：场内发生的什么问题，是什么原因导致的、应该怎么改善。这才是数据的重要价值。
第三，技术不应该仅限于一个国家，比如在中国开发的技术，应该让非洲、东南亚、欧洲等其他国家的养殖户也能使用，让全球养殖户一起从高科技中获益。
第四，技术应该以按需订阅的形式提供给养殖户，他们可以需要多少就购买多少，线上支付即可使用。这种方式降低了养殖户对智能养殖的使用门槛，而且能真正实现技术消费化。
4、问:对畜牧和技术都要懂的多面性人才，或者在人才培养和实践上，高校是怎么做的？
中国农业大学副教授-童勤表示：中国农业大学作为涉农高效来讲，它背负着培养这种又懂畜牧、又懂技术的新型人才的使命。同时它具有的优势就是能够整合比较有利的教学资源及师资队伍，特别是将畜牧领域中具有畜牧背景，具有农业工程背景的专业教师们组合在一起，形成一个多学科的交叉，那么这样的话就可以形成一个我们称之为“产、学、研”的这种协同育人机制。
同样，我们在学生的培养过程当中，首先比较重视学生的知识体系的构建，让学生在学校的这个平台上，通过课堂学习掌握基本的这个畜牧方面的基础理论知识、以及农业工程的这个基础；其次，我们也会通过相关的实验工程实践、创新创业、科研训练等环节，让学生的综合能力得到一些训练和提升，让学生有机会提前接触企业，深入一线。并通过去帮助企业，提出相关技术难题的解决方案。
近年来，在养殖业规模化、集约化程度快速发展的进程下，随之而来的是庞大的人力物力需求。以养猪业为例，从宏观数字来看，每年全球生猪出栏数量到达12.72亿头，而正常情况下中国生猪出栏在7亿头左右，那么如此庞大的数字将需要多少的人力物力来支撑呢？
人工智能（AI）技术的应用可大大减少养殖过程中人力、物力的消耗，提高效率！以人工智能、物联网、大数据等为代表的新一代信息技术正在加速畜牧业向科技型、标准化产业转型升级。
挺好农牧提供AI+IOT物联网解决方案，关注疾病诊断在全产业链的应用
基于AI的疾病快速诊断
疾病控制是影响养殖业发展的关键因素！在养殖过程中疾病多发和诊断难已经成为养殖户十分头痛的难题，同时严重影响了养殖业的结构和布局调整。
针对这一问题，在2015年挺好农牧从智能化“疾病诊断”切入，打造全球首创AI+AR技术及拥有专业动物疾病数据库的“AI快速诊断”平台。搭载智能手机，诊断过程可通过图像识别、流行病学调查、临床症状、病理变化等3个方面分析完成，并根据规则引擎自动计算疑似疾病，疑似并发疾病，较低概率疑似疾病等，为养殖户提供合理的治疗或改善建议，及时满足养殖户对疾病诊断的需求问题。
未来挺好农牧将持续关注“智能诊断”在养殖管理方面的应用。提出“智能诊断开放平台”，面向全产业链不同领域的不同用户提供以智能饲喂、管控管理、实验支持、技术支持、诊断服务、饲料营养、个体识别、健康管理、营养判断、生物安全、防疫监控及屠宰加工等产业链场景解决方案。
AI对话机器人健康师
据可靠数据统计，在全国的兽医、动物疫病防治岗位中，有执照的兽医大约有10万人，而这个数量，在全国养殖体量不断增加的形势下，畜禽养殖业在兽医工作人员选择方面一直处于很被动的位置，即使放到现在，我国兽医从业人员数量依然捉襟见肘。
而“AI机器人兽医”是挺好IT团队对此精心设计研发的智能机器人兽医，它拥有超大海量数据库，并融合了知名兽医博士专家通过真实的猪场实验论证和多年的从业经验总结。
现阶段，机器人健康师板块涵盖了看猪并查猪瘟、选产品、观天气等多个功能！并同时支持多种语言系统，在疾病问诊的过程中，养殖户不仅能从中得到相应的诊断结果，还会获得关于疾病“常识”“预防”“用药”“食疗”等方面的专业指导建议。
SaaS+IOT物联网解决方案
在动物养殖过程中每天都会产生大量的数据，为收集这些数据，很多养殖场生产人员每日挣扎在繁重的信息记录工作中，并且被他们没有时间处理的、复杂多样的记录所淹没。
挺好农牧“AI养殖管理-方赞”平台最初的设计就是秉承着生产数字化集中管理、智能化分析科学调控的理念出发，利用大数据、物联网等技术，结合养殖流程及养殖环境，推出集环境物联网IOT的设备管理、SaaS平台养殖场管理、饲喂设备及饮水数据、生产数据管理等为一体的全流程综合管理平台。
同时，针对养殖过程中所产生的大量饲喂、饮水及环境设备等数据，做出统一化管理与分析，为畜牧养殖数据分析管理提供了一种全新方法。
“智慧畜牧”作为智慧农业的典型应用方案得到了广泛的研究与实践，让养殖户轻松告别以往低效和繁琐的养殖模式，利用人工智能技术，轻松实现便捷、高效的智能养殖。也成为未来大家期待能够带动畜牧养殖高速发展的新动力。
立足于全行业发展需求，去不断追求突破与创新，让人工智能（AI）技术向水和电一样融入生活，引领智能化未来！这是深度思考的使命，也是广大AI开发者的使命。
让我们一起做好准备，迎接AI焕新，下一个智能时代吧！
