导读：得益于人工智能、大数据等前沿科技的日渐成熟，金融科技的功能也不断强化，尤其在风控领域，发挥出了越来越重要的作用。但在金融科技不断成熟的过程中，欺诈团伙同样也在与时俱进，一场攻守战已经开打。 面对日渐严峻的风控挑战，招联金融紧握科技利刃，其自...
得益于人工智能、大数据等前沿科技的日渐成熟，金融科技的功能也不断强化，尤其在风控领域，发挥出了越来越重要的作用。但在金融科技不断成熟的过程中，欺诈团伙同样也在“与时俱进”，一场攻守战已经开打。
面对日渐严峻的风控挑战，招联金融紧握科技利刃，其自主研发的图背景聚类技术在实际欺诈防控当中，已经展现出了十分强大的优势。
利用前沿的图像识别与机器视觉识别技术，招联自主研发了图背景聚类技术，借助深度学习的AI算法，将照片背景及地理位置信息等弱关联进行组合，与强关联的图谱网络形成了有效互补，构建了时间、空间及人物多维一体的多维空间防控体系。
据介绍，该技术之所以能成功落地，主要基于两大要点，一是地理位置实时聚类，有效缩小识别范围；二是计算机视觉技术加持，精准识别风险。目前，该技术已经应用于招联的反欺诈防控场景。系统响应时长达毫秒级，能够实现高效快速的拦截高风险欺诈团伙申请。
此外，除了能有效防止欺诈团伙作案，图背景聚类在手机卖场类骗贷，以及常见贷款中介等欺诈团伙识别中都卓有成效。
据了解，招联在基于图背景识别的反欺诈风险策略上已经得到了有效验证，图背景相似特征结合客户其他维度的数据，制定出自动化的管控策略，已能达到90%+的风险识别度。
显而易见的是，不论是传统金融机构还是如今的互联网金融，关于金融风控，一直都是必须重视的“大关”，这既关乎到机构自身的正常运作，同时也是维护行业健康发展的必要举措。
而在如今新兴科技不断释放潜力的大背景下，充分利用科技助力，无疑是把好风控大关尤为重要而且十分强劲的助力。作为业界领头羊，招联金融也将始终秉持"创新驱动"的金融科技理念，为打赢这场攻守战继续冲锋。
