导读：重磅干货，第一时间送达 转载 | 人工智能前沿讲习 预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的...
重磅干货，第一时间送达
转载 | 人工智能前沿讲习
预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的。
例如，如果你想构造一个汽车自动识别系统。你可以花费数年的时间从头开始构建一个不错的图像识别算法，也可以从Google建立基于ImageNet数据的初始模型（一种预先训练的模型）来识别这些图片中的图像。显然，基于预训练模型的方法更快、更省力。
