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“金融”+“人工智能”未来能走多远?
来源:互联网   发布日期:2020-10-27 08:28:58   浏览:5884次  

导读:随着云计算、大数据、人工智能等热门技术的发展,智能已经渐渐渗透到金融、家居、医疗等各个行业。而金融领域由于其海量的数据和可量化的特点,被认为是最适合应用的领域,也是人工智能落地最快的领域之一。 因为它是纯数字领域,而现实的发展也确实不负所料...

随着云计算、大数据、人工智能等热门技术的发展,智能已经渐渐渗透到金融、家居、医疗等各个行业。而金融领域由于其海量的数据和可量化的特点,被认为是最适合应用的领域,也是人工智能落地最快的领域之一。

因为它是纯数字领域,而现实的发展也确实不负所料,目前已经有多个人工智能在金融领域的落地场景,例如智能客服、智能投顾、智能风控等等。通过更优质的服务来吸引更多的客户,降低投入成本,提高工作效率。

智能金融如今热度正盛,正在一步一步改变着金融这个传统行业,慢慢向数字化迈进。除以上场景之外,工业界在反欺诈、大数据风控、智能信贷等真实场景中也有不少落地案例,如何将 AI 整合进金融业务中?AI 能为金融业务具体带来哪些收益?接下来智能金融相关技术演化趋势是怎样的,都是大家相对关注的热点话题,2021 年 1 月 8-9 日 QCon 全球软件开发大会(北京站)设置了“智能金融”专题,也邀请到了业内技术专家到现场演讲,分享他们各自在行业中的落地实践案例和技术原理讲解。当然还有更多热门技术话题:“人工智能驱动业务发展”、AIOps 最佳实践”、“大前端趋势”、“业务架构”等等,更多内容先让我们一睹为快吧!

1

智能金融

本专场将结合金融科技场景,从用户增长跟风险智能入手,介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例,探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化,催生金融智能各种技术。

2

人工智能驱动业务实践

本专题重点介绍人工智能在大规模业务场景(比如推荐、广告、搜索等)的实际落地案例和实践经验,启发大家思考如何将人工智能整合到业务中,了解 AI 能为业务具体带来什么收益,提升人工智能对工业界影响的认知。

3

人工智能前沿技术

本专场将重点关注人工智能前沿技术发展,包括认知智能、多模态语音交互、强化学习等,将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践,希望可以给大家带来新的启发。

4

AIOps 最佳实践

智能运维热度不减,本专题将邀请相关技术专家,分享 AIOps 最新技术进展和实践,详细解读 AIOps 技术落地,包括应用场景、业务痛点、如何破局等宝贵实践经验,并就 AIOps 的发展趋势进行探讨和展望。

5

云原生技术应用

云原生热度不减,如何少走弯路,成功实践云原生?

本专题将聚焦于云原生的实践,实践者们将分享他们在云原生演化过程中收获的经验与教训, 帮助更多的团队少走弯路,成功实践云原生。

6

大数据实时计算与分析

随着业务高速发展,大数据实时计算也在不断成熟,目前该领域都有哪些最新落地实践了?

大数据计算经历了离线计算、实时计算的演进,还在不断成熟,整个生态领域也得到了很大发展。本专题主要介绍大数据实时计算和分析领域的最新趋势和最佳实践,用以为公司提供更加智能的服务。

7

业务架构演进

降本增效的需求驱动下,企业如何靠架构演进赢得数字化时代的技术红利?

随着业务和产品快速发展,不管是互联网企业还是传统企业,都会发生一系列的架构演化,本专场将邀请不同行业的一线架构专家,和大家分享架构演进的成功案例,帮助企业赢得数字化时代的技术红利。

8

大前端工程化

前端工程化探索永无止境,有哪些更好的解决方案支撑业务快速发展?

为了提升研发效率、保障大规模协同等,各大厂的前端团队在工程领域不断拓展思路,本专场将为大家带来这些伴随业务形态转变、团队规模扩大和技术快速升级沉淀下来的经验和实践。

9

前端新趋势

伴随着移动互联网、物联网的不断发展,用户产品形态日新月异,加上用户需求千变万化,导致近年来前端技术更迭速度越来越快。为了保证更好的用户体验,前端工程师需要持续关注新技术趋势。

10

团队建设与个人成长

随着新技术的层出不穷,以及公司业务的快速发展,如何提高自身实力以及团队成长,成为了摆在所有工程师面前不可避免的难题,如何在技术实战中更快成长?在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项?

11

微服务

聚焦微服务如何助力业务发展,思考下一代微服务体系的发展方向又在哪里?

本专题挑选具有代表性的微服务落地案例,结合实际业务中的经验,讨论微服务实践中可能遇到的问题、对应的解决方案,并探讨下一代微服务体系的发展方向。


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