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黄乐平认为，量子计算就是一个像“原子弹”一样的东西，虽然现在量子计算机是无法商用的，但根据IBM的路线图， 到2030年它可能达到上百万量子比特，到时候互联网上所有的通讯都是完全处于裸奔状态。
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文 / 冯立启
对话嘉宾 / 中金公司董事总经理、首席半导体及科技硬件分析师黄乐平
近期，随着高层重磅会议对量子技术的重视，这个“高大上”的技术再次引发市场热议，资本市场也掀起了一股追逐量子技术概念的热潮。
10月21日，科技部表示，在十四五高新技术发展的规划布局上，要加强前瞻部署和大力发展以智能技术和量子技术为特征的新一代高新技术。A股量子技术板块再次大涨，吸引了大量投资者的注意。
但是，很多投资者对于量子技术可能并不那么熟悉，这个技术对于中国意味着什么，当前发展到了什么阶段，又有哪些公司在这个领域拥有真正的实力？腾讯财经邀请中金公司董事总经理、首席半导体及科技硬件分析师黄乐平，深度解读量子技术之量子计算背后的关键信息。
黄乐平认为，量子计算就是一个像“原子弹”一样的东西，虽然现在量子计算机是无法商用的，但根据IBM的路线图， 到2030年它可能达到上百万量子比特，到时候互联网上所有的通讯都是完全处于裸奔状态。
为什么国家那么重视量子计算？因为我们需要自己掌握通信安全，如果你做出来，你有了，别人没有，那别人就完全处于裸奔的状态。反之也是一样的情况。所以，它是一个非常颠覆性的东西，非常重要，但同时也是非常难的东西，需要材料，工艺，制造，算法等多领域的突破。
以下为对话实录：
1、腾讯财经：一提到量子计算，很多人的第一感觉是“高大上，看不懂”，能否通俗的解释一下量子计算是什么？
黄乐平：量子计算就是运用量子的物理状态来进行运算的技术。量子计算利用了量子叠加态原理，每一个量子比特可以同时表示“0”和“1”状态，相较传统的经典比特只能表示“0”或者“1”蕴含了更多的信息，因此算力也要远高于经典计算，随着量子比特数量的增加，它的算力会呈现一个指数级的上升。
2、腾讯财经：量子计算为何如此重要？它对中国意味着什么?
黄乐平：在特定的场景、特定的算法下用量子计算的性能会比用经典计算机快。2019年谷歌宣布其开发的计算机实现了量子霸权，今年9月份的时候IBM又宣布了一个很明确的路线图，2023年要做到1000多比特的量子计算机。当这些计算机足够投入商用的时候，它的应用场景中有一个很典型的场景就是破解密码，互联网现在通讯的时候都是用个人信息，都是要加密的，如果量子计算机出来以后，整个互联网的通信都会处于一个裸奔的状态，谁都看得到，这对网络安全来说是很大的挑战。因此发展这个技术很迫切。
3、腾讯财经：从未来的商用角度看，量子计算大概有多大的市场空间？主要有哪些应用场景？
黄乐平：我觉得空间这个事情比较难说，因为它是量子计算，它其实是个计算机，如果你纯粹的以现在的CPU或者是半导体来看，半导体CPU的市场大概是全球1000多亿美金的市场，其中有多少能让量子计算机来替代目前还不清楚。
但是，从它的应用场景来看，主要有三块。第一个是，网络安全，它在破解密码上很有优势，比如在军事通讯领域就会用到；第二个是制药或者化工行业；第三个就是运用它高并行的能力，比如说在人工智能或者像搜索这些需要并行计算的企业。
4、腾讯财经：在量子计算这个赛道上，中国的发展处于什么水平？
黄乐平：美国的量子计算现在是做得最好的，谷歌现在做到72量子比特，IBM大概做到五六十量子比特，IBM说到2023年要做到1000量子比特以上，中国现在做的最好的量子计算机是6个量子比特。如果从量子比特数角度来评估，相当于IBM 2001年左右的水平。当然，中国已经算是除了美国以外起步比较快的国家了。
5、腾讯财经：中国发展量子计算，目前存在哪些难点？
黄乐平：量子计算需要三个关键环节，第一个环节就是硬件，第二个环节是软件或者是算法，第三个是应用场景。
一方面硬件设备需要性能方面的进一步提升，量子比特数需要增加，量子态相干时间需要进一步延长，错误率需要减少。硬件是软件、应用的基础，性能更佳的硬件才能够进行大规模的运算，支持下游丰富的应用场景。
第二个是软件，软件的核心是算法，目前，数学家已经设计出了可以加速质因数分解的算法、可以用于数据库搜索的算法，但面对许多实际的问题仍然缺乏算法。
第三个，应用场景还是非常关键的，难点在于如何发现这些场景，去和实际的计算机性能相结合。在性能上大家都宣称它达到了多少多少水平，但是实际上它怎么去用还是一个问题。
6、腾讯财经：中外分别有哪些公司布局量子计算？
黄乐平：美国方面，谷歌、IBM、微软等科技巨头走得比较靠前，都是做了10年以上投入。中国有两类企业，一类是像本源量子这样的创业企业，第二类是互联网公司，像阿里达摩院也在做量子计算。不过，中国企业其实在量子通讯上还是走在比较前面的，比如国盾量子就是做一块业务的。
7、腾讯财经：你怎么看待二级市场对于量子技术概念的追捧？相关公司是否具备投资价值？有没有什么风险需要警惕？
黄乐平：量子技术行业还处于研发和探索的一个阶段，很难说怎么去量化这个事情，而处于刚起步的时候，相关公司可能还是具有比较大的风险。
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