导读：自动化视觉检测 随着人工智能技术在视觉检测行业中的发展取得突破，视觉自动检测作为一种新兴的技术领域，如何与复杂性质的工作行业相结合，是目前广大企业需要所考虑的问题。当视觉自动检测系统走进市场的过程中，机器视的技术需要我们不断的改进。目前我国...
自动化视觉检测
随着人工智能技术在视觉检测行业中的发展取得突破，视觉自动检测作为一种新兴的技术领域，如何与复杂性质的工作行业相结合，是目前广大企业需要所考虑的问题。当视觉自动检测系统走进市场的过程中，机器视的技术需要我们不断的改进。目前我国视觉检测技术行业中需要解决一下三个难题。
1、今天的机器视觉软件和硬件环境正在迅速发展。为了将工业需求与机器视觉结合起来，产品和解决方案系统也必须根据技术趋势进行更新。
2、必须满足特定要求和进入机器视觉行业的时候定制的行业解决方案。没有任何厂家能够满足用户的需求。因此，有必要建立移动应用市场同样算法模型流通空间，并利用创意AI ISV和各行业的开发，以满足垂直场景的需求。
3、机器视觉系统功能发展迅速覆盖基本生活场景，并为社会各个不同行业管理提供一个基本信息功能，例如自主识别和自主标记。它的价值不足以满足更深行业的需求。在深入的行业市场需求中，我们可以看到机器视觉设计功能需要与更多的技术经济环境(例如传感器网络技术，热成像技术，光伏技术等)进行研究深度集成，以适应更复杂，多样化和挑战性的行业。
