近日，平安医疗科技研究院在国际机器翻译比赛WMT2020的生物医学翻译比赛中，“中译英”、“英译中”两项任务评分均位居榜首，战胜包括华为、百度、腾讯、谢菲尔德大学等在内的20多家国际知名公司、学术机构，斩获生物医学领域中英双向翻译任务机器评测的冠军。
这是继平安科技获得WMT 2019通用翻译任务的冠军之后，在生物医药领域进一步突破，也是对平安丰富的医疗专业数据库和强大的AI模型建设能力的综合体现。
WMT2020由国际计算语言学会ACL (The Association for Computational Linguistics) 举办，是全球学术界公认的国际顶级机器翻译比赛。自 2006 年至今，WMT机器翻译比赛已经成功举办 15届，历届的冠军包括微软、百度、阿里等。
医学文献翻译，难点主要在于保证语序通顺、语义完整的同时，还要保证专业医学术语的准确性。在本次比赛中，参赛团队需要训练7000篇（100万句子）语料，对医疗和生物医药领域的50篇专业文章进行翻译，难度极大。平安医疗科技研究院基于平安集团医疗五大库中海量的中英医学文献平行语料，应用自研的针对文本处理的自动化机器学习框架，改进了现有Transformer架构，进行多目标生成式预训练。同时，利用赛飞AI分布式计算平台，使翻译模型的训练速度提升4.1倍，保证了在有限的时间内获得最好的模型效果。
平安医疗科技研究院倪渊博士表示，与通用翻译任务相比，生物医学领域的文献翻译对AI模型的要求更高，在本次比赛中，平安自研的翻译模型在“英译中”任务中获得0.5557的准确得分，这意味着经过平安AI模型进行翻译的英文文献可以让医生快速理解文章的内容。
目前，该生物医学翻译技术已经应用平安智慧医疗“AskBob医生”中，服务50万医生，落地1.8万家医疗机构，并已嵌入平安好医生的医生端APP，赋能平安好医生的医生团队。该技术能够应用于搜索语句翻译、医学术语翻译、文献翻译等多个场景。支持使用中文对3000万篇英文文献进行直接搜索，并对搜索到的英文文献进行一键翻译，帮助用户快速掌握文章内容；还能在医生查询疾并药品、检查检验等相关知识的同时，基于对4000万中英文海量医学文献的挖掘，提供精准循证文献搜索、科研热点分析、学术网络发现等内容。
平安好医生通过将AskBob医生产品嵌入平安好医生医生端APP，帮助平台上自有医疗团队（1800+人）和近6000位签约合作外部名医专家（均为三级甲等医院副主任医师及以上职称），高效检索翻译医学知识信息，提升医生日常诊疗效率。同时，AskBob医生产品可以提升医生的学术研发效率，为更多医生创造前沿科研学术机会，提高医学专家们的学术权威，进而提升医生影响力。
近期，平安好医生重磅推出子品牌平安医家，助力构建专业的医患沟通桥梁，打造业内先进的“医生工作台”，为医生赋能学术、收入、品牌、能力、效率五大需求，致力于用科技更好地助力医生工作，同时为国民提供7X24小时全面的医疗健康管理服务。在应用AskBob医生产品等先进的医疗科技后，平安好医生有望形成颇具竞争力的医生形态，令全科医生更全、专科医生更专，借助科技的力量把医生服务做到极致。
平安集团首席医疗科学家谢国彤表示，随着平安医疗生态圈建立和拓展，平安医疗科技研究院将持续加大AI研发投入，以医疗AI为核心，赋能平安智慧医疗、平安好医生等医疗生态圈丰富的应用场景，构建技术、产品、服务为一体的“智能医疗体系”，将赋能更多医生和科研机构，解决我国医疗人士看英文文献难的问题，提升学术与研发效率。
