展会信息港展会大全

如何利用人工智能打击海盗?
来源:互联网   发布日期:2020-10-24 20:58:33   浏览:10743次  

导读:如今,海盗行为仍然是对国际法、世界贸易和海员安全的复杂挑战。国际海事组织和其他海事安全咨询机构发布了各种反海盗准则和建议,以帮助航运公司保护其船只免受海盗威胁。根据指导方针,当船只通过高风险区域时,保持敏锐的观察或保持良好的雷达监视是至关...

如今,海盗行为仍然是对国际法、世界贸易和海员安全的复杂挑战。国际海事组织和其他海事安全咨询机构发布了各种反海盗准则和建议,以帮助航运公司保护其船只免受海盗威胁。根据指导方针,当船只通过高风险区域时,保持敏锐的观察或保持良好的雷达监视是至关重要的,但靠近的小船往往会被忽视。因此,国际海事组织准则的有效性在很大程度上取决于船员在侦查其周围广阔水域的威胁时的勤奋程度。

此外,人体的脆弱会导致失误,这些失误会被海盗利用。那么,航运业当前到底还能做些什么来改善目前的状况?遇到海盗劫持的海员经常说,他们当时没有看到海盗来了。在大多数情况下,他们无法识别,尤其是当海盗使用小渔船作为伪装时。

如何利用人工智能打击海盗?

(索马里海盗)示意图

用人工智能增强海上态势感知

为了遏制前所未有的海盗袭击,海上态势感知对船员全面了解周围水域的活动至关重要,并为在任何进一步的损害或灾难发生之前发现和减轻威胁或任何漏洞提供了机会。实时预测、跟踪和记录攻击的能力减少了事故发生率。

人工智能在加强海上安全、优化业务运营和流程以及帮助航次规划和船只维护方面取得了进展。人工智能通过对数据的深入分析快速产生洞察力,并将关键信息及时传达给正确的人,从而做出最佳结果的决策,并提供新的决策可能性。使用基于人工智能的系统来创建全自动海盗警报,可以让海员有几分钟的时间做出反应,从而潜在地挽救生命。

人工智能的一个分类是行为分析,根据过去的事件和综合信息,识别海盗的可疑活动模式。单靠人力资源根本无法随时观察、报告和分析每艘船的动向。当我们疲劳时,我们的警觉性会下降,在黑暗中、雨里和雾里我们看不见东西。行为分析的能力有助于识别海盗的特征,为船员提供重要和深刻的信息,为他们提供早期预警和响应时间。

打击海盗,首先要了解海盗是如何运作和推进的。行为分析是对原始经验数据的一种新的整体解释,通过详细监控船只附近的数据和运动,可以显著提高船员的情境意识。这些信息包括识别同一水域内的船只和其他邻近船只的数量、通过路径的路线和速度,以确定不同的模式、未知的相关性并澄清模糊之处。

更智能的方法可全面分析并打击海盗

所有参与区域和国际航运的船只都安装了雷达,大多数船只都配备了导航雷达,作为安全航行的主要传感器。导航雷达不同于军用级别的监视雷达,在探测小船方面确实有局限性。世界各地的海盗都有一个共同的作案手法:他们使用难以用导航雷达探测到的小艇进行攻击。地势较低的机动小艇会融入杂乱的海浪中,这对传统的海事雷达来说很棘手。

因此,该船的主要防御措施通常是部署船员值班,在周围海域搜索可能窝藏埋伏海盗的“可疑船只”。人体的弱点是我们在黑暗中、雨和雾中看不清东西,当我们疲劳时,我们的警觉性就会减弱,这让海盗占了上风。通过利用探测前跟踪(TBD)雷达技术,放大重要信号以捕捉海洋环境中的每个小细节,这些小艇可以很容易地被跟踪和探测到。

如何利用人工智能打击海盗?

打击海盗的措施之一是在宣布目标为威胁之前,对雷达捕捉到的目标应用先进的数字信号处理和深入的数据分析,使海员能够实时获得更高的态势概述。了解海盗部署的战术范围,并发出先发制人的行动呼吁,让船员做好登船准备,是成功的关键。有了这种技术的结合,海盗的行动,包括直接登船、游荡或突然改变方向,都不会被发现。相反,静止的浮标、渔船或杂乱的海洋环境发出的噪音不应触发不必要的骚扰警报,这可能会分散船员的注意力。

在跟踪和监控行为的几秒钟内,就可以确定小船是否会碰撞或转向船只,并最终向船员发出警报。海盗伪装成渔船,突然移动,高速前进,或者可疑地在船上来回移动,都可以被认为是可疑的行为。从另一个意义上来说,海盗的侵略性是确定的,并进一步与毫无防备的船只区分开来。一旦检测到威胁,除了通过提高速度逃跑之外,还可以同时启动几个威慑系统。监控摄像头、搜索光束和远程声学设备可以集成在一起,以自动警告敌对船只。

为事后调查保留证据

对于任何劫船企图,无论成功与否,船载“黑匣子”记录系统收集的犯罪人的视频和任何其他相关信息都应予以保存,并移交给相关海事执法当局进行后续调查和起诉。这是遏制海盗的重要一步。除了船员的证词之外,这个由可靠的视频和海盗船上记录的雷达轨迹组成的“黑匣子”具有深刻的数据,成为当局采取执法行动的关键信息。

END

海事服务网CNSS

有态度 有深度

有高度 有温度

CNSS新媒体矩阵


赞助本站

相关内容
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港