2020浦江创新论坛10月22日在上海开幕，论坛首次提出将着力打造成为全球科技创新领域的“重要信号释放地、重要话题引领地、重要论述策源地”。人工智能、量子科技等前沿技术、疫情下的公共健康和全球共治成为本届论坛的焦点。
姚期智：人工智能发展面临瓶颈
首位图灵奖亚裔科学家姚期智院士在大会上对人工智能在社会的发展中面临的瓶颈问题以及下一个突破性应用做出阐述。姚期智表示：“人工智能系统就像是一个黑盒子，它做出来的东西很神秘，但是否符合法律，有没有歧视问题很重要，尤其是对人工智能安全性要求很高的应用，可能使得人们无法广泛地采用这种AI系统。”
姚期智提出，人工智能系统的可解释性是现在计算机科学家热烈讨论的问题。他还表示，机器学习需要提升社会的透明度。姚期智以房产估价系统为例称，这个估价系统估算出来的房价是否能够令人信服，这是具有争议的。“因为研究人员无法解释算法到底是怎么设计的，这是现在引起热烈讨论的话题。”姚期智表示。
他还说道，人工智能现在已经广泛用于“智能制药”。“做一个新的药非常贵，需要很多数据，数据也很贵，人工智能可以大大降低制造新药的时间成本，提高发现新药的成功率。”姚期智表示。
在谈到AI未来应用的突破时，姚期智表示：“下一代的AI如何产生新的应用也是科学家高度关注的，我们认为强化学习将成为AI研究基础的关键前沿问题，强化学习技术可能会产生惊人的应用结果。”
他举例称，在无人机群对抗方面，比如打电游或者军事应用方面，如何设计出一个好的方法，需要用到博弈论和强化学习来寻求最佳策略。
施一公：大学教育应该小而精
西湖大学校长施一公在谈到“研究型大学的责任和使命”时表示：“中国的教育、科技和人才在过去几十年来取得了非常大的进步，但是还不够强。”
施一公表示，中国高等教育从在校学生、科研人员规模以及ESI论文发表等数字性指标来看，都是头号科技大国，但是从大学的教学质量和排名来看，中国还不够强，这就需要在基础科研和教育方面投入更多。
施一公表示，中国正在朝着这个方向努力。他援引数据称，2011~2019年间，中国在科研经费的投入方面迅速提升，2019年科研经费的投入已经超过了2万亿元，绝对规模世界第二，基础研究经费1209亿元，年均两位数增长。
在谈到研究型大学在中国向科技强国转变中的作用时，施一公提出：“大学教育应该小而精。中国的科技人才虽然是头号大国，但是顶尖人才的数量非常少，美国仍占优势。”
施一公认为，核心技术都是来自于原始科学发现，来自顶尖学者，这些顶尖人才都是来自于小而精的科研院所。在美国，各种规模的大学各自发挥了自己的作用，比如洛克菲勒大学的教授数量只有75人，加州理工大学教授数量不到300人，规模最大的斯坦福大学教授规模也只有1500人。
“西湖大学是正在扩建中的小而精的大学，我们建立了世界领先的科研平台和设施，新的教授评价标准，希望推动科技评价标准的改进。”施一公表示。
张文宏：应对疫情需要全球合作
新冠肺炎疫情的背景下，浦江论坛举行了一场关于全球健康共治的特别对话。华山医院感染科主任张文宏教授表示：“现在全球已经是第二波了，中国在疫情第一波的控制是非常成功的，现在第二波主要是外防输入性病例。”
张文宏还表示，疫情是否能够最终得到控制取决于全球抗疫的表现。他认为有效的药物和疫苗是应对疫情最有效的方法。“有效的药物能够降低病死率，有效的疫苗能够使得脆弱的人得到保护。”张文宏说道，“目前为止我们还没有看到已经上市的药物或者疫苗，尽管可能会很快，但是还是要等到最终结果。”
张文宏的观点得到中国疾控中心高级顾问罗德瓦尔德的认同。罗德瓦尔德表示：“现在看到全球的很多疫苗都在研发中，但是到目前为止，没有人知道疫苗的有效性如何，我们还需要更多数据和观察。”
瑞金医院副院长陈尔真教授表示：“疫苗是预防性的，从医生的角度来看，如何降低重症率是最重要的。”在谈到临床与科研如何更好地结合时，陈尔真告诉第一财经记者：“新的科技最终是要使用到临床的，所以我们强调医学转化，但这需要一个漫长的过程。现在国家也非常鼓励从基础科研到临床的转化。”
