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翊翎资本管理合伙人范维肖:5G让中国有机会领导全球工业互联网
来源:互联网   发布日期:2020-10-21 07:56:53   浏览:6059次  

导读:2020年10月19-20日,由南京市江北新区管理委员会、江苏省政府投资基金管理办公室、投中信息主办,南京市江北新区财政局、南京江北新区中央商务区、江苏省股权投资中心有限公司承办,投中孚、投中网协办的,以新金融、新科技、新江北为主题的2020中国投资年会...

2020年10月19-20日,由南京市江北新区管理委员会、江苏省政府投资基金管理办公室、投中信息主办,南京市江北新区财政局、南京江北新区中央商务区、江苏省股权投资中心有限公司承办,投中孚、投中网协办的,以“新金融、新科技、新江北”为主题的“2020中国投资年会 投资人峰会”在南京市江北新区拉开帷幕。凭借投中信息在中国股权投资和创新经济领域的强大影响力,峰会吸引了国内资本端和产业端的头部资源集聚南京市江北新区,打造资本高地,助推产业腾飞。

翊翎资本管理合伙人范维肖表示,中国工业互联网整个大的赛道上,不管是在做这个领域还是投资这个领域的时候,它的方法论是找到数据孪生进程,持续挖掘数据溢出的价值,在创业的过程中也是分层建设,这里面要的是生态的联动。

今天的中国有着巨大的机会,中国已经完成了5G技术第一期的铺设,明年5G应用会更好的跟工厂生产所需要的大带宽和超低延时、高可靠性的能力相结合起来。对于新兴和先进技术政府给予这么大力度的支持,这在全球尚属首例,中国很有机会国内市场先把技术打磨出来,进而在全球发展出一个全面的技术生态。

翊翎资本管理合伙人范维肖:5G让中国有机会领导全球工业互联网

翊翎资本管理合伙人 范维肖

范维肖演讲全文如下:

大家下午好,今天下午受会议方的邀请,我来分享一些工业互联网为制造业装上智慧大脑的过程。

作为一个投资人,我觉得要看清整个大的面貌还是挺难的。站在投资的角度,我们来看今年一年中国围绕工业互联网,围绕5G、人工智能、大数据中心,一起往这个方向推进。

站在产业的角度,我自己也是从事这个产业的,我从98年开始写代码,之前负责过比如中国移动等的网络协议的设置,我们参与整个工业制造的过程分了三个步骤,第一步是先选了一个行业叫轻工领域,这个领域里面最有价值的就是轻工集团,我们就跟轻工集团合资成立了一个中工工业互联网。

以白酒行业为例,我们怎么样给它增加一个数字的大脑,首先是找到一个核心诉求,白酒行业的核心诉求是生产效率,对于白酒企业来讲就是出酒率和有机酒率,像茅台、五粮液,一瓶酒可以卖到这么高的价格,只有优质酒才能卖到这个价格。

我们找了几个关键的点,采用的是智能硬件加边缘计算,加AI模式,几个数据一连贯就出来了,在国内还没有第二家可以做到。以这个行业为例,整个智能化的核心,就是把它的核心流程实时的数字化,辅助整个管理,把车间级的生产参数平均到各个车间,提升最终的生产效益。

整个智能化的实现路径,我们分为三个部分,信息化、自动化、智能化,它是递进的关系,在我们的实践过程中发现它是并列的关系,像财务OA的信息化,这些能够自动化替代人的,像包装线往后的部分,要充分的自动化,机器换人,核心的工艺阶段,还有人机协作,管理方面要做智能化。所以要三方面同时并进。

我们再看今天为什么依然在说工业这件事,再工业化是过去两年看到的一个国际上的浪潮,再工业化,以美国为例,他们看到的是产业空心化,随着人均可支付财富的水平越来越高,我们如何使得产业空心化再回归是个非常难的事,过去几十年随着高新科技的发展,我们看到美国在工业化进程得到的产物就是先进性制造业,并开始把它的金融跟实体经济相结合,再进行实体经济的重构。

科技企业50%的价值其实是来自于对生产型企业服务的科技。在这个基础下,我们反观我国的工业互联网的情况,我们国家的工业互联网战略的提出,伴随着现状还仍然停留在工业3.0,很多企业现在还在付费,买的是自动化的装备,借助于生产环境中机器设备智能反向控制。这些流程刚刚开始,这里面各种技术还不成熟。

在整个大的赛道上,不管是在做这个领域还是投资这个领域的时候,它的方法论是找到数据孪生进程,持续挖掘数据溢出的价值,在创业的过程中也是分层建设,这里面要的是生态的联动。

在这个生态里面最核心的就是数据,数据来自于哪里?数据的引力来自于大众的消费者,所有的移动互联网时代的人都会把数据集中在一起,这样才能价值最大化。在边缘侧,从设备传感器,到运营商、通讯、边缘计算和互联网产业,大家各司其职。像硬件的部分非常难,PMF(注:市场和产品契合的临界点)很慢,还要经历产能爬坡,对于运营商又是属地化的经营模式,整个产业的核心价值集中在了云端,在云端能够处理的,离工厂的智能制造又远了,过去两年我们看到产业互联网发展很快,像我前年投资的IT互联,这两年也取得了很快的发展,但还是没有深入到工艺生产和智能制造的环节里面。

我分了四层价值链,设备物联层、工厂车间、企业实体层、产业链条层,可以看到设备传感器,智能制造相当于手足。

在数据引力核心的组成部分就是工厂车间,工厂车间问题特别多,主要就是受传感器的影响,这是2010到2019年向与过去十年,全球物联网设备连接数的变化,以及物联网单价的降低,到今天用于高端制造中核心的传感器或者网络设备,以及网络的服务等等,还都是在被欧美控制,在全球也没有一个工业化的标准,都是大厂商定义的,比如IBM定义的工业数据协议,飞利浦也是好几个工业协议的制定方,在中国这些还都是没有的。

如果要建设行业大脑,一个叫行业知识相关性,一个叫技术相关性,根据行业知识相关性和技术相关性,绿色的是一直贯穿在这四层里面的,这我们自己在投资布局的时候寻找的一些点,这些点都是有效的,在分层里面采集数据。对整个一级市场,一级市场有162家工业互联网相关的公司,我们把它做了一个棋盘,可以看到行业相关性和技术相关性融合的点,是企业所做的产品在这里面发挥的作用,这形成了一张技术成熟度的路线图,在这个路线图里可以看到围绕工厂车间技术分布的密集度是最高的。

在过去的十几年里,我们看整个美国市场的发展,在围绕工业物联边缘计算里面美国的版图,我们看到的英特尔等等这些公司,都以不同的产品和形式分布在这个区间里面,中国给了我们一个很大的机会,今天我们已经完成了5G技术第一期的铺设,今年26个专业出来了,明年的5G应用会更好的跟这些工厂生产所需要的大带宽和超低延时,高可靠性的能力相结合起来。

在全球来讲还没有这么大的规模,覆盖度这么强,对于新兴和先进技术政府给予这么大力度的支持,这也是我们很有机会在一个市场下面先把技术优先打磨出来,这个特别符合技术发展的规律,进而在全球形成一个技术的生态来发展,就像苹果对传感器的发展,导致了它的手机、手表消费电子品有了质量的提升。我们觉得这已经成为中国很好的机会,而且是很多地方优势集群在走的路。

今天就分享这些。谢谢大家。


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