塞格德生物研究中心(SBRC)开发的一项新技术是利用人工智能(AI)检测血液样本中的冠状病毒。新方法涉及自动显微镜和人工智能技术;到目前为止,它已经能够以几乎100%的准确率识别感染。
在与塞格德大学、赫尔辛基大学和单细胞技术公司的合作下,SBRC开发了一种新的血清学(血液)检测方法来筛选冠状病毒。
这项测试可以识别目前感染的和已经康复的病人,并以异常准确的方式计算病人的免疫程度。已经完成的数千项测试几乎100%准确。该测试尚未产生任何假阳性结果。这项新技术使每天能完成五千到一万次测试。
测试背后的技术依赖于对病人自身产生的免疫球蛋白的鉴定。这些蛋白质在疾病收缩后迅速积聚,并在康复者的血液中停留数月。测试包括将血样加入到细胞中,然后由人工智能进行研究,人工智能利用深度学习技术训练自己更精确地检测免疫球蛋白。
完成测试需要六到八个小时。此外,它具有相对的成本效益,并且在免疫反应水平低的情况下也能够识别感染。