机器之心报道
机器之心编辑部
滴滴出行原副总裁叶杰平的去向终于尘埃落定。
10 月 12 日，原滴滴出行人工智能实验室负责人叶杰平宣布正式加入链家旗下大居住领域平台贝壳找房，任贝壳技术副总裁、首席科学家，并将全面负责人工智能技术中心的相关工作，向贝壳找房 CTO 闫觅汇报。
贝壳找房表示，未来叶杰平将带领团队进一步探索 AI 技术对「坠这一领域的改造可能，加速居住服务产业的数字化转型和智能化升级。
9 月 7 日，叶杰平正式离开了滴滴，他在内部告别信中表示，希望尝试去探索 AI 在其他领域的可能性。
与此同时，原滴滴出行 AI Labs 首席算法工程师李先刚也宣布加盟贝壳，在 AI 团队中任高级总监。
AI 领域两位卓越人才
叶杰平和李先刚，曾为滴滴出行的人工智能技术研发做出过不少贡献。
叶杰平，2005 年美国明尼苏达大学博士毕业，是美国密歇根大学终身教授、智源学者、IEEE Fellow。2015 年，叶杰平加入滴滴，担任滴滴出行副总裁、滴滴 AI Labs 负责人。
叶杰平教授主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模系数模型学习中处于国际领先地位。有数据显示，叶杰平在机器学习和数据挖掘国际顶级会议和期刊上共发表论文 200 余篇，引用次数超过 8000 次。叶教授曾获 KDD 和 ICML 最佳论文奖，并担任多个机器学习和数据挖掘领域顶级会议的主席。
2010 年，叶杰平获得美国国家自然科学基金会生涯奖，2018 年获中国计算机协会「青竹奖」。2019 年，叶杰平因「对机器学习和数据挖掘方法和应用方面的贡献」当选 IEEE Fellow。
在滴滴任职的五年里，叶杰平带领团队推动了滴滴在机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉等方向的研发。在叶杰平的带领下，滴滴研发出了基于算法的派单系统，引入了强化学习等技术，它直到今天都是滴滴高效率调度车辆的基矗
另一位加入贝壳找房的原滴滴 AI 研究者李先刚，则主攻语音领域。
李先刚，2015 年在北京大学获得计算机与信息科学博士学位，后加入百度，担任百度语音识别技术负责人，2017 年加入滴滴出行。
他在滴滴出行 AI Labs 的职位是首席算法工程师，主要负责滴滴语音相关的技术和应用，关注的领域包括语音相关前沿算法（包括语音识别、说话人识别和自然语言处理等）及其产业应用。
作为移动互联网的新巨头，滴滴出行的平台连接了大量司机和乘客，如何通过技术手段更好地服务用户一直是这家公司技术团队研究的方向。复杂的技术场景为 AI 技术落地带来了很多需求，纠纷判责（基于行程录音）、车载语音交互、AI 客服等，都需要更好的语音识别技术，近几年来，李先刚一直在努力推动这些技术落地。
滴滴 AI Labs 痛失两员大将
滴滴 AI Labs 成立于 2018 年 1 月，由时任滴滴副总裁的叶杰平教授领导，当时团队包括两百余位从事 AI 前沿技术研发的科学家和工程师。
今年 9 月，滴滴内部邮件显示，滴滴 AI Labs 负责人叶杰平因个人原因将于近期离职。叶杰平离职后，由 CTO 张博兼任 AI Labs 负责人，滴滴智能控制首席科学家唐剑任 AI Labs 副主任。
据新浪财经消息，近半年来已经有多位高管离开滴滴，包括滴滴出行副总裁、科技生态与发展部负责人郄小虎，滴滴国际化业务 COO 仇广宇，滴滴高级副总裁、普惠出行与服务事业群总经理付军华等高管。
现在，滴滴 AI Labs 负责人和首席算法工程师的离开，不知会对滴滴 AI Labs 产生怎样的影响。
贝壳找房，面向居住服务数字化
另一方面，叶杰平等人加入的贝壳找房，也是一个颇具野心的房产平台。2018 年 4 月，链家推出了「贝壳找房」，希望通过以楼盘字典、A+、贝壳分、小贝助手等为代表的大数据与数字工具搭建行业新型基础设施，面向房产经纪人、店东、品牌、政府进行全行业开放和输出。
截至 2020 年 6 月 30 日，贝壳找房平台已连接 265 个房产经纪品牌、4.2 万家线下门店以及超 45 万经纪人，向其提供了 6 类产品、100 个子功能，实现一站式作业，其中包括小贝助手、智能手环、自动化机器人等 20 个以上智能产品。
在贝壳找房，基于新技术的 VR 看房、直播看房等形式，不仅使购房不再局限于线下固定的物理场景，而且使消费者可利用碎片时间进行数字化消费，提升了消费、服务对疫情等风险因素的抗风险能力。
贝壳研究院数据显示，在 2020 年的第一季度，贝壳找房平台上的经纪人和消费者，共同发起了超过 1800 万次 VR 带看，VR 带看的通话时长达到 50.7 万小时，相较 2019 年 4 季度增长了 80 倍。
在今年 4 月，贝壳的「小贝助手」迎来了升级，从原有的咨询助手，延展到了营销、维护、培训等场景，并全面植入 AI 能力。
在新技术大量落地的今天，住房领域正需要一个大量应用 AI 技术的玩家。贝壳是否能够引领房产领域的智能化转型，我们还需拭目以待。
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