导读：脸书在平台使用人工智能技术，以解决新冠肺炎带来的各种问题，在最新的成果中，脸书使用配对算法，连接不认识的用户，以促进资源交流，像是当用户在脸书发布需要口罩的贴文，人工智能便会推荐能够提供口罩的邻居，给该用户认识。 脸书使用XLM-R模型来构建配...
脸书在平台使用人工智能技术，以解决新冠肺炎带来的各种问题，在最新的成果中，脸书使用配对算法，连接不认识的用户，以促进资源交流，像是当用户在脸书发布需要口罩的贴文，人工智能便会推荐能够提供口罩的邻居，给该用户认识。
脸书使用XLM-R模型来构建配对算法，XLM-R是脸书跨语言理解模型XLM以及RoBERTa的扩展，能够产生相关性分数，配对社群中需要帮助，以及能够提供帮助的用户。XLM-R能够识别含义相似的贴文，并且进行配对，即便贴文语义结构不同，XLM-R也能够处理，像是“有人有小孩可以使用的口罩吗？”XLM-R能够将其与“我们能够提供脸部遮盖物”贴文配对，即便两者语义无关。
脸书提到，由于新冠肺炎疫情来得又快又急，因此能够迅速部署这项功能非常重要。而XLM-R的特性，有助于快速部署该功能，因为XLM-R能够自我监督学习，脸书不需要耗时创建新的人工标记资料集进行训练。
XLM-R与现有的候选配对逻辑，以及简单配对启发式方法不同，脸书解释，XLM-R能理解通用请求与帮助，可以处理“我能够提供任何你需要的协助”，这种对于一般语言处理系统来说，具有挑战性的句子。
