人工智能(AI)确实是计算机科学的一项革命性壮举，在未来几年和几十年里，它将成为所有现代软件的核心组件。这既是一种威胁，也是一种机遇。人工智能将被部署以加强防御和进攻网络行动。此外，新的网络攻击手段将被发明，以利用人工智能技术的特殊弱点。最后，人工智能对大量训练数据的需求将放大数据的重要性，我们必须重新定义如何看待数据保护。谨慎的全球治理将是确保这一划时代的技术将带来广泛共享的安全和繁荣的关键。
人工智能与大数据
一般来说，人工智能是指能够在执行某些任务时替代人类智能的计算工具。这项技术目前正以极快的速度发展，很像二十世纪后期数据库技术的指数级增长。数据库已经发展成为驱动企业级软件的核心基础设施。同样，未来几十年软件的新增价值，预计大部分将由人工智能驱动。
在过去的十年里，为了处理被称为“大数据”的新现象，数据库已经有了显著的发展。这指的是现代数据集的规模和全球规模之大，这些数据主要来自计算机系统，而这些计算机系统几乎渗透到了日常生活的方方面面。
人工智能与网络安全
几乎每天都有关于重大数据泄露或造成数百万美元损失的网络攻击的新闻报道。网络损失难以估计，国际货币基金组织认为，全球金融部门每年的网络损失在1000 - 2500亿美元之间。此外，随着计算机、移动设备、服务器和智能设备的日益普及，威胁暴露的总量每天都在增长。尽管商业和政策界仍难以理解网络领域新发现的重要性，但人工智能在网络安全中的应用正预示着更大的变化。
人工智能的基本目的之一是将以前需要人类智能才能完成的任务自动化。减少一个组织为完成一个项目而必须使用的劳动力资源，或者减少一个人必须用于日常工作的时间，可以极大地提高效率。例如，聊天机器人可以用来回答客户服务问题，医疗助手AI可以用来根据病人的症状诊断疾玻
在一个简化的模型如何应用于人工智能的简单防御,从服务器和网络日志行记录活动组件可以被贴上“敌意”或“友善”，另一个人工智能系统可以使用此数据集分类训练来辨别网络攻击，然后，该系统可以作为一个自动哨兵，从正常活动的巨大背景噪音中挑出不寻常的观察结果。
数据的新价值
人工智能技术将以另一种方式改变网络环境，因为其对数据的渴望改变了数据的价值，从而将以前没用的大量信息转变为可以重新利用的信息。
尽管某些网络攻击仅旨在破坏，造成破坏或造成严重破坏，但许多网络攻击却意图夺取战略资产，例如知识产权。 越来越多的网络空间侵略者在玩长期游戏，他们希望获取目的未知的数据。 人工智能系统利用甚至无害数据的能力引发了“数据悬停”的策略-收集一个人可以收集的任何信息并将其存储以供将来战略使用，即使目前对该使用的定义还不明确。
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