根据IDC预测，企业直接用于数字化转型的投入在2020~2023年间将达到17.5%的年复合增长率，到2023年超过7万亿美元，2021年全球会有5.5万亿美元投资在数字化转型。
这次疫情加速了各行业数字化、智能化的转型速度，企业数字化、智能化转型已不再是锦上添花，而是在竞争中存活的必然选择。那么传统企业如何快速转型？已经拥抱数字化、智能化的企业如何在疫情下保持强有力的竞争力？
事实上，从计算机视觉到NLP，不管用例的差异有多大，它们的共同点都是数据。数据是核心，企业需要为AI部署做好充足的数据准备。
企业如何加速完成智能化转型的步伐?
现在很多企业都开始了数字化转型、智能化转型，国内企业信息化进程大概可以分为以下四个阶段：
业务操作电子化
业务流程信息化
业务和管理的数字化
业务决策智能化
业务决策智能化是一种新学术理论，它又分为辅助智能、增强智能及自主智能三步。自主智能阶段将是企业未来的发展方向。在企业内外部因素的驱使下，智能化转型会给传统产业带来诸多益处，这其中包括：更敏捷的运营、更智能的决策、全新的价值主张及外部实现业务转型、创新和增长。
但对于传统企业，AI落地相对更难。据调查显示，在推进智能化转型中，40%企业进展相对顺利，这其中仅有13%的企业取得比较可观的效果，剩余的27%效果一般。另外60%的转型企业尚没有进入智能化转型的良性路径，这里面甚至有26%的企业智能化转型成为了吞噬企业资源的陷阱， 给企业造成了损失。目前来看AI落地还有很长的路要走，困难和挑战主要来自于以下几方面：
数据：智能技术的能力是由输入的数据广度深度和质量来决定的，有些企业数据多但是没有发挥出作用，主要原因有：数据质量问题、数据碎片化、数据广度和深度不够，另外就是数据架构，很多企业的数据都无法满足实时获取与应用。
技术基础：智能技术必须与核心的系统基础设施紧密集成才能实现价值，但是一般的企业面临传统的系统与技术缺口，需要大规模调整才能部署。
业务流程：传统的业务一般是围绕人建设的，但人工智能驱动的流程跟前者难以匹配。比如金融行业中，现有流程以人与人之间的信息流动为基础，随着AI的发展，需要考虑机器与人的交互。
核心竞争力：数据规模、定制化产品、优化匹配、高留存效益都将成为核心竞争力。
监管：监管与技术达成一致存在较大的复杂性，现有监管制度难以跟上新型技术的步伐， 给智能化部署造成障碍。
组织：智能化转型追求精简与灵活，只有改变各部门的价值定位才能适应智能化所带来的变化。
人才：人才是智能化转型的核心动力。无论是企业内部还是市场中，符合智能化转型的人才比较匮乏，同时企业受限于过往的招聘框架和薪酬体系，而在人才竞争中错失补充关键人才的机会。
文化：大部分企业并没有构建智能化转型的主动性和初步计划，领导者转型动力不足，各层级组织未达成认知上的统一。以数据、智能、敏捷为核心的工作文化无法建立，企业内部无法在智能化转型上形成合力。
所以企业想要成为真正的智能型组织，应考虑在每个核心业务流程和企业运营中系统地部署AI开发平台和其他认知工具，以支持数据驱动的决策，推动产品和商业模式创新。
钛灵AI市场给各行业带来了哪些创新应用?
钛灵AI市场作为专注于服务AI产业链的商业平台，通过将来自全球的优秀AI技术团队与需求方建立更加高效的直连对接，帮助企业、业界能够更快速的使用、应用人工智能的技术去发展。因其充分考虑没有深厚AI人才积累的公司的需求，钛灵AI市场发布了大量经过优化的场景解决方案和案例，用户可以快速构建自己的AI应用。
短视频行业是目前智能化转型做得较为成熟的行业之一。钛灵AI市场携手火山引擎、极链科技、相芯科技、虹软等15家文娱产业AI公司，面向短视频市场，提供全链路的人工智能解决方案。不断实现场景范围内的泛娱乐智能化，并探索更多新的赛道和场景，助力短视频生态蓬勃发展。
可以想象，随着钛灵AI市场与日俱增的品牌影响力，将会吸引更多开发者、创业者入驻，让人工智能赋予更多场景，创造更多价值，为社会造福。
