这是每周商店的前一天晚上。我看着冰箱，考虑了我的三个西红柿，红薯和芦笋。
通常，我会以此为线索来锁定炸鱼和薯条店。
但是，我正在试用Plant Jammer，该应用程序承诺可以使用人工智能根据所摆放的任何食物来制作食谱。
它搜索300万个食谱，以查找经常配对的商品。然后，它会查询一个食材库，该公司已聘请专业厨师按口味分组-盐，鲜味，酸，油，酥脆，软，甜，苦，辣，新鲜和香气。
最后，该软件将从这些数据中学习并设计出新配方。
未来的食物？
Plant Jammer的创始人Michael Haase说，这最后一步是使他的应用与众不同的原因。
传统食谱应用程序由数据库提供支持-您列出冰箱中的食物，并且该应用程序会发送它在网络上找到的预先存在的食谱。
哈瑟先生说：“那是老办法。” “实际上，每次我们都使用AI（人工智能）从头开始构建新配方。这将是未来。”
Plant Jammer是少数食谱应用程序，食品经销商甚至活动公司之一，这些公司正在借助人工智能在食品行业中取得优势。
为了利用我的地瓜，该应用程序建议几餐，包括炖和炸。
我选择将它们制成蔬菜汉堡。我告诉应用程序我没有饮食限制，然后勾选我的食材。最后，它询问我可能有哪些调味料。
根据我的选择，我的红薯肉饼还将包括芦笋，茄子，鹰嘴豆，柠檬汁和核桃碎。我加一些调味料和燕麦片将它们捆起来。
他们进入烤箱15分钟。结果是制作了四个过度煮熟且带有燕麦味的圆盘。
调整项
当我告诉Haase先生时，他承认并非每个食谱都成功，并且也同意该食谱可能需要更多选择来将肉饼绑在一起。
一个小时后，平台已更改以适应我的反溃我保证再试一次。
Haase先生（右三）与Plant Jammer团队
有一个主要的会员资格，大约有5％的用户注册，为运行该应用程序付费。
Plant Jammer还向超级市场出售订购计划，为他们的网站食谱提供替代成分。
“因此，如果您想使其成为纯素，无麸质或泰国菜，我们可以调整任何配方，” Haase先生说。
他希望“植物干扰者”能够为人们提供掌握更少浪费的素食烹饪的机会。
“艰难的道路”
甚至包装食品制造商也转向了人工智能。
Analytical Flavor Systems是位于纽约的研发公司，该公司使用AI来建议食品公司改进其产品或创造包括饮料在内的新产品。
其AI平台Gastrograph可以预测饮料满足任何地区食品偏爱所需的风味，香气和质地。
创始人Jason Cohen说：“我们已经辛苦了。”他在过去的10年中一直在全球范围内进行味觉测试。
杰森科恩（Jason Cohen）说，感知在味觉体验中起着重要作用
每天，由50名品酒师组成的小组每天尝试两次或三遍不同的包装食品。在Covid-19之前，每周都有一支旅行队访问另一个国家，以测试地区偏好。
前茶侍酒师科恩说，人们的口味远不如他们品尝时的感知重要。他补充说：“感知是一件很容易的事情”。
他举例说：“例如，如果我们在牛奶中添加约百万分之一的香草，您将无法品尝到香草的味道，但您会说牛奶更加乳脂且品质更高。”
人工智能软件会经历数百个决策，直到它学会根据产品的口味，面板测试和区域口味来预测产品的口味。
创意决定
使用AI查找杯形蛋糕和鸡尾酒的新口味组合后，位于布里斯托尔的媒体代理商Tiny Giant出现在地图上。
联合创始人Richard Norton和Kerry Harrison使用AI建模来帮助创建营销活动，广告活动甚至杜松子酒标签。
借助Monker的Garkel杜松子酒，Tiny Giant的编码员为计算机提供了数百种不同的杜松子酒名称。计算机分析了样本，因此可以发明自己的样本。
您会让AI为您的杜松子酒配方命名吗？
这种机器学习称为神经网络-当计算机创建一个神经网络时，它将识别一种模式，例如“杜松子酒标签听起来像什么，或者杯形蛋糕会变成什么？”。-然后就此做出创造性的决定。
在Tiny Giant每周举行的AI鸡尾酒之夜吸引了大公司的注意之后，大公司的要求淹没了他们，要求举办AI产生的鸡尾酒和纸杯蛋糕活动。
“我真的没想到这会成为我们成为食品创造者的事情，但是为什么不呢？” 诺顿先生说。
“吃惊的”
Cookbook的作者兼厨师Meera Sodha认为，将AI与食物结合可以促进研究，创造力和可持续性，但他说，您不能“从故事中切断食谱”。
Sodha女士与大学朋友一起去了Brick Lane，学习了烹饪的灵感。
Meera Sodha必须记录其家人的后代食谱
她回忆说：“我很棒的聪明白人朋友问我应该从印度咖喱店订购什么。” “我很吃惊，他们认为这种印度食物是我长大后所吃的食物。”
当她从母亲那里学习做饭时，她发现自己没有写下任何家庭食谱，因此又有了“巨大的恐慌时刻”。
如果她不做任何记录，他们都会和她一起死。
她说：“我喜欢烹饪从妈妈，祖母或姨妈那里收集的食谱，当我在厨房里煮这些食物时，我感到与他们有联系。我觉得它们就在我身边。”
内尔麦肯齐（Nell Mackenzie）和安妮穆尼（Anne Mooney）用人工智能制成的食谱烹饪
本着这种精神，我再次尝试马铃薯馅饼，但是这次是和我的前专业厨师母亲Anne Mooney在Skype上进行的。
但她不想让应用程序告诉她如何做饭-而是将其用作想法的跳板，尤其是将墨西哥辣椒，香菜和松子结合在一起。
我们都避免燕麦，然后炸小馅饼。
他们的口味更好，但我认为这更多与我们的在线聚会有关，而不是我们对技术的掌握。
