人工智能训练师
“人工智能训练师”从概念发展为新职业，只用了四年时间，从业人员也从0发展到了20万。
2020年2月，“人工智能训练师”被正式纳入国家职业分类目录。
前言
人工智能训练师是随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务，包括人工智能的解决方案设计、算法调优、数据标注等。人们熟悉的天猫精灵、菜鸟语音助手、阿里小蜜等智能产品背后，都有人工智能训练师的付出。
新的职业出现后，我们最关心的是这个岗位工作内容是怎样的？前景好吗？升职空间如何？接下来牛叔就为大家一一解惑。
一、发展背景
2020年2月25日，人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。
如今，人工智能在各领域大显身手，尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。
早在2015年，阿里巴巴集团客户体验事业群(CCO)就在其客服团队孵化了国内第一批人工智能训练师，帮助训练服务领域的人工智能客服机器人，这比美国麻省理工大学提出人工智能训练师概念领先了两年时间。目前，整个阿里巴巴业务生态内，人工智能训练师从业者已逾20万人。
二、工作内容
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。
一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
简而言之，人工智能训练师的职责范围可概括为通过数据端的整理归纳和分析优化，训练机器模型，使人工智能越变越“聪明”。
三、就业前景
随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。
预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。
发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业；成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师；已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。
综合来看，未来随着5G技术的普及，应用场景和服务对象的广泛化发展，我国人工智能训练师的需求也随之扩大，但目前这方面的专业人才缺口还非常大。
四、职业规划
人工智能训练师的来源职位
主要是1~3岁互联网产品经理
从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：
内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；
内部选拔：从数据标注员中择优提拔；
外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛眩
而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。综上所述，1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。
人工智能训练师的上升职位
主要是AI产品经理
AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值；在数据分析力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。
综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。
随着应用场景和服务对象的广泛化发展，我国人工智能训练师的需求也随之扩大，综合来看，人工智能训练师是个很不错的职业选择，感兴趣的同学可以大胆尝试！
