医药健闻2020年8月31日讯，8月23日，由中国医学装备协会超声装备技术分会、中国医学装备人工智能联盟、南方医科大学附属深圳妇幼保健院主办，中国预防医学会出生缺陷预防与控制专业委员会、中国医学装备协会超声装备技术分会超声大数据与人工智能专委会、深圳开立生物医疗科技股份有限公司协办的中国医学装备协会超声装备技术分会智能超声与临床应用专业委员会成立大会暨妇产超声人工智能技术研讨会在深圳线上线下同时举行。 强强联合，妇产智能超声高速发展 现场举行了智能超声妇产多中心授牌仪式。为进一步减轻超声产前检查的工作流程，减轻一线医生超声的工作负担及降低基层医生和年轻医生因诊断经验不足所造成的误诊漏诊的发生率，更好地做好产前超声检查的质量控制和工作流，李胜利教授与中国超声学会装备委员会超声大数据与人工智能专委会联合开立医疗及国内三十二家三级医院开展智能妇产超声多中心研究，通过开立医疗搭建的云平台和科研会，实现多中心数据流实时共享和数据库，形成完整的产学研医模式。 在学术讲座和研讨环节，郑海荣教授与李胜利教授分别就AI在医学影像的应用前景、展望妇产AI的应用前景与价值两个课题进行发言。 郑海荣教授认为：人工智能未来将成为临床得力助手已经成为各方共识。针对医学影像AI的模型搭建来说，大数据的挖掘和利用是关键。而超声由于扫查方式不同、机型不同、噪声、数据量不足等客观因素，模型搭建并非易事，超声的智能化发展也遇到了很多阻碍。因此，针对智能超声未来的发展，需要在标准数据收集的基础上，将成像与影像后处理融合、将传统学习与深度学习结合，实现的多维度信息融合，才能逐渐攻克这些难关。郑海荣教授最后表示，这些工作还需要更多的时间和投入。随着李胜利教授与开立医疗合作功能的实现，智能超声终于迈出“万里长征第一步”，期待未来各方合作，共同突破智能超声影像这一难关，真正在临床工作中实现超声智能化 李胜利教授表示：当下产科超声工作存在着人员不足、工作压力过大、年轻医生及基层医生缺少经验等问题，对于产前超声筛查工作的工作效率和工作质量产生了较大影响。随着近些年人工智能在医疗领域的广泛应用，尤其是在医学影像诊断领域应用的迅猛发展，“AI+超声”将是未来的发展趋势，通过智能化的辅助诊断和治疗软件，简化超声检查流程、提高诊断效率，提高超声引导下治疗的精准度，尤其可以大幅提升基层医生和年轻医生的诊断水平，降低误诊和漏诊的概率，让患者获得更准确的诊断建议和个性化治疗方案。 全新升级，开立超声智能新升级 开立医疗美国研发中心Bioprober分公司软件总监，人工智能开发首席专家唐果博士在会上分享了开立人工智能产业化之路的历程和展望。 早在数年前，开立超声就已经在人工智能方面进行了战略布局，与李胜利教授团队合作的“智能产前超声关键技术创新及应用项目”获得了广东省科学技术进步一等奖，并已经成功将“产科切面自动识别和测量 ”的功能作为真正意义上的人工智能解决方案在开立产品上实现，有效提升了临床产前检查的工作效率和准确性。随着与李胜利主任的深入合作，未来将在妇产科领域人工智能的开发出更多的临床解决方案。 开立医疗与李胜利教授合作开发的 S-Fetus扫查助手功能，已经突破性实现了动态图像识别，该功能可以智能帮助临床医生完成产前筛查中相关数据测量，1键2秒内完成传统需要11键20秒的临床操作，且准确率可达95%以上，在提升医生的工作效率的同时降低了医生的工作负担和机器损耗。以南方医科大学附属深圳妇幼保健院超声医学科为例，该科室每天接诊量约在1200-1300人次，综合计算使用这一项功能在一年内可为科室医生节省约250小时和近46.8万次击键。而S-Fetus的2.0升级版本，响应时间将会进一步缩短，实现瞬间响应，更加便捷高效。
