5G已经到来，必然会带动各行各业的改革。很多次的技术变革与风口产业都与测绘紧密相连，但首先抓住风口的，却往往不是测绘界的大佬们，而是别的行业跨界大佬们。
程 维
滴滴打车创始人
此前任阿里区域运营
戴 威
OFO创始人
此前任数学教师一年
前者是智能手机普及之后飞速带动起来的各种打车平台，后者是因物联网技术成熟造价降低后大面积推广的共享单车。
在现在5G的时代，飞速发展起来的领军行业，是VR,AR，无人机，无人驾驶等，无一不是与测绘相关的。
其他行业的冲击
其实从表面上来看，测绘这个学科，特别是传统的测绘作业方式，即将或正在被别的行业所颠覆。举个例子，一个slam机器人35分钟就能制作成一套四层的商场数据模型，精度甚至能达到±2CM。更有趣的是，东北大学机器人学院的佟老师做的slam背包测量机器人，走一遍就能测完了。没听错，机器人学院的，做了个设备，差点就颠覆了测绘行业的作业方式。这样的设备，在小范围的地形测量里面，比传统设备轻松太多了。
这让人不禁感叹，测绘这个行业，要被其他专业颠覆了。
就好比那些外业测绘工作者，上一秒还在面朝黄土背朝天的工作，下一秒就有可能会被自己都不知道的其他行业的设备,甚至可能是见都没见过的AI所取代了。
立足的根本
但是测绘这个学科之所以一直存在，是肯定有它的道理的。就好比我以前的老师常说的一句话：
你让一个农民工学半个月，也能学会怎么用测绘仪器。你得知道自己学的到底是什么，要掌握核心竞争力。
确实如此，小范围测量用这种新式设备当然是很“丝滑”很舒适，但是当范围不断扩大的时候，这种设备就不能使用了。大到什么程度呢，大到一整个地球？地球是球体，而不是一个平面，但又不是一个普通的球体，是一个两极略扁的梨形不规则椭球。
究其原因，光学仪器使用的大多都是笛卡尔坐标系，当范围不断变大的时候，受地球曲率影响，地物就会跑到“地面以下”。这种问题是我们所不希望出现的。这个时候，测绘里面的大地测量，就会发挥作用了。怎么把一个球体展开成平面，用个经常举的例子就是，把橘子皮展开铺平，就一定会有裂隙或重叠，这时候就会用到相关算法了。
Wang KAKA（知乎用户）
你眼里的测绘是摆弄仪器的苦力活。
殊不知我们组现在为了招懂大范围测绘平差算法的人砸下百万也招不到人。
少年不要被身边环境限制了你对一个学科的认知。
这也是另外一个原因，平差算法。测绘学中对误差的研究已经非常深入了。虽然机器和AI能学会算法，但是这其中的种种，不是几句函数就能简单描述就能应用到实际场景里面。
未来的路
回到开头提到的，VR,AR，无人机，无人驾驶等，这些技术是依赖着位置信息去发展的。在我看来，测绘是去解决位置信息带来的问题，而不是依靠位置信息来衍生其他产业。
当这些技术发展到一定程度后，相反，会“倒逼”着测绘行业的进一步发展和改革。
不过，传统测绘实际上使用的是采样数据，点云和影像数据的这类全要素数据，在量变的过程中，慢慢的产生了质变。举个例子，传统测绘只测3到4个点来代表一栋房屋，每一个点的错误都直接影响到房屋的属性数据。但是用三维激光扫描的话，可能会扫上几百万个点来代表这一栋房屋，这个时候个别点位的错误，就不会影响整体的属性偏差了。
个人认为，测绘未来的发展方向，一个超高精度密度测量，另一个是快速的广域数据获取。这两种方向，相对于获取数据，更难的是对数据处理。如何快速，智能，自动处理数据，至今仍然没有特别完美的方案。但是随着5G时代的到来，云电脑计算机群，且不失为一个解决方案。但要真正完美解决这些问题，仍需各学科相互配合共同努力。
说不定，在未来，能用AI把数据进行自动识别分类处理加工，亦或是在生产过程中，通过5G的高速传输，做到内外业同时完成呢？
在这种行业改革的大浪潮中，你又有什么看法呢？在留言区分享给大家吧！
