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“天行智能”打造AI+RPA企业Uni数字员工,使工作“由繁到简”
来源:互联网   发布日期:2020-08-21 12:36:07   浏览:58201次  

导读:早在2017年,国内兴起的RPA机器人流程自动化浪潮席卷了国内To B软件服务领域,至今已然成为了一个现象级产品,着实让行业参与者与企业用户大呼过瘾。 RPA究竟有什么样的吸引力?这还要从RPA的本质谈起,RPA软件机器人可以帮助企业或者员工完成大量重复单调的...

早在2017年,国内兴起的RPA机器人流程自动化浪潮席卷了国内To B软件服务领域,至今已然成为了一个现象级产品,着实让行业参与者与企业用户大呼“过瘾”。

RPA究竟有什么样的吸引力?这还要从RPA的本质谈起,RPA软件机器人可以帮助企业或者员工完成大量重复单调的流程性工作,减少人工失误,有效提高运营效率,降低运营成本,为企业带来了显著且迅速的收益,让尝试RPA的企业都尝到了自动化的甜头。

天行智能就是让企业尝到甜头的RPA开发商之一。天行智能借助深厚的专业服务能力和强大的研发实力,于2019年推出了国内领先的RPA平台软件(以下简称“Uni RPA”)。

同时依托于团队内具有丰富自动化服务经验和实施经历的专业人员,天行智能团队曾服务于中国平安、国家电网、中国移动、中国建筑、腾讯等数十家知名大型企业,致力于为客户提供一站式的RPA服务。

天行智能创始人兼CEO张尧为创业邦介绍道,Uni RPA解决方案采用三层架构,分为设计器Uni Studio、数字劳动力Uni Workforce和控制平台Uni Control Center三部分。设计器Uni Studio可供用户开发、配置、发布流程;数字劳动力被部署于实体或虚拟PC端,用于接受控制平台所分配给的任务;控制平台提供计划任务和调度方案的执行和监控,可将工作任务分配给数字劳动力。

2020年,天行智能携手追一科技,联手打造AI+RPA的企业Uni数字员工整体解决方案,成为国内较早深度融合NLP(自然语言处理)技术的自动化产品。Uni数字员工内置NLP语义理解技术,自动生成RPA自动化流程,极大缩短了项目周期。同时,打造拟人化的数字员工,使其具备人类的思考能力和对话水平。Uni数字员工基于自然语言识别、处理,拟人化声音处理及用户行为模拟等技术,为客户打造新一代智能交互入口及自动化解决方案。

伴随着企业部署的自动化流程逐渐增多,数字员工数量也不断增加,如何科学有效管理这些数字员工,成为了RPA应用建设热潮后接踵而至的问题。

经统计,大量企业在选择RPA产品战略时,不会倾向于部署单一品牌RPA产品,而是选择了可能成本更高的多RPA产品战略。张尧分析,企业内部“非本意”存在多个RPA产品,由于企业内部不同组织或单位独立开展流程自动化研究,因此会接触到不同的产品体系,加之不同地区各RPA厂商的销售策略存在差异,最终导致企业在应用RPA之初其内部就使用了多个品牌的产品。

“天行智能”打造AI+RPA企业Uni数字员工,使工作“由繁到简”

以天行智能的客户中的某央企为例,因为集团总部在早期并没有规划RPA项目的统一部署战略,其旗下多个部门或子公司各自开展RPA项目并对接了不同厂商和服务商。截至目前,整个集团应用了超过3种RPA产品,部署了超过40个自动化流程。当总部开始考虑将RPA流程统一上收至集团管控时,发现组织内部已是多产品并行、多流程重复建设,且前期投入也较为庞大。集团想要统一管理各子公司的自动化能力时,其管理成本非常高昂。企业面临一个迫在眉睫的问题:如何有效统一管理多品牌机器人?

天行智能团队在发现此类问题后,成功自主研发了全厂商RPA控制器Uni Control Center和全厂商RPA机器人中间件Uni Robot Hub,两者能够共同协作实现各厂商RPA机器人的控制,大幅度降低物力财力的消耗,也显著降低了因人工操作失误所带来的潜在风险。

目前,天行智能采用以渠道伙伴为主的商业化推广策略,将积累的产品能力与服务体系逐步赋能给各个渠道,走轻量化路线,形成规模化扩张效应。张尧告诉创业邦,公司采用按年度收取产品授权费用以及相关服务费作为盈利模式。截止今日,公司营收已达数百万元营收。

公司成立至今,团队规模达数十人,其中技术研发团队占据60%以上,天行智能创始人兼CEO张尧曾就读于中山大学、加州大学伯克利分校,曾任安永北京地区RPA团队负责人,带领团队为腾讯、滴滴、中国移动等多家知名企业开展RPA项目,还曾服务于罗兰贝格、埃森哲等知名咨询公司,具有丰富的战略及管理咨询服务经验 。

融资层面,天行智能曾于2020年2月获得追一科技战略融资。此轮战略融资后,追一科技将与天行智能合作开发AI+RPA数字员工,加快推广渠道、建立生态,同时在银行、运营商、能源等行业树立起标杆客户。谈及未来下一轮融资计划,张尧表示,融资金额将控制在1000-2000万元,用于研发团队的投入、拓展商业伙伴及市场和销售层面的投入。


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