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京东数科程建波:AI在风险管理中的应用助力产业数字化升级
来源:互联网   发布日期:2020-08-13 16:00:18   浏览:4835次  

导读:读创/深圳商报记者 谢惠茜 8月7日-9日,由中国计算机学会主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的第五届CCF-GAIR(全球人工智能与机器人峰会)在深圳举行。在9日的AI金融专场,京东数字科技集团(下文...

读创/深圳商报记者 谢惠茜

8月7日-9日,由中国计算机学会主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的第五届CCF-GAIR(全球人工智能与机器人峰会)在深圳举行。在9日的AI金融专场,京东数字科技集团(下文简称“京东数科”)副总裁、风险管理中心总经理程建波以“AI在风险管理中的应用实践”为主题,阐述了京东数科在风险管理领域的发展理念与AI应用成果,并提出了具有前瞻性的人工智能技术和风险管理方法论。

据程建波介绍,京东数科以数字技术为基因,通过AI驱动产业数字化,经过数字金融、金融科技、数字科技三个发展阶段,基于AI、数据技术、物联网、区块链等前沿数字科技,逐步具备了完善的核心风险管理能力、用户运营能力、产业理解能力和企业服务能力。

先后就职于深发展银行、华夏银行、FICO等机构,程建波具有深厚的传统金融行业和互联网行业从业经验,在他看来,优秀的风险管理应是前瞻性的,并将其作为自身的核心优势来终生学习,“好的风险管理是具有前瞻性的,风险管理做的好不仅是止损,还可以带来很大商业的新空间,把风险当成一个经营的核心能力来进行相应的坚持和建设。”

京东数科程建波:AI在风险管理中的应用助力产业数字化升级

京东数字科技集团副总裁、风险管理中心总经理程建波

在演讲中,程建波表示,AI技术已打破了传统的风险路径,对风险形成了全域识别评估,有效地实现在线场景中风险与产品的相融合。同时,他认为,AI技术在引领大数据特征工程和模型开发方面有着突出作用,通过基础数据、特征工程、AI算法、模型集成等实现了大数据价值的萃取,运用先进的风控模型最大程度地降低了风险的发生。

据介绍,京东数科的风控主模型体系至今经历11个大版本30多次迭代,效果越发稳定。程建波表示,京东数科已实现AI在风险管理中的多项实际落地,如联邦模型已实现落地,打通了投放、数据源、风险、营销等四个垂直领域,决策模型(Action Model)亦广泛应用于线上信贷业务,全局科学实验设计与测试,提高了策略迭代效率。

基于多年的行业积累,京东数科一方面依托成熟的大数据模型与风控策略,结合消费场景数据进行定制优化,在提升用户体验的同时,保障资产质量;另一方面,京东数科的数字化风险管理能力已实现向金融机构的输出,帮助金融机构搭建以数字化风险管理为核心的资产生成及经营体系,助力金融机构实现用户价值的最大化。

比如,京东数科推出的业内首个资管科技平台“JT 智管有方”,就打通交易、风控、产品设计、研究分析等业务流程,提供贯穿资产管理全价值链的数字化解决方案,持续向资本市场输出产品设计、销售交易、研究分析、风险控制等系列服务,帮助金融机构提升资产运营效率,共建资管新生态。

人工智能、大数据为代表的科学技术发展,一方面促进了产业数字化的变革,为用户带来了优质体验,同时也隐藏着欺诈的风险。基于此,程建波在会上介绍了京东数科打造的智能反欺诈体系,以AI为引擎的自动对抗机器学习平台担当起与黑产自动搏斗的重要角色,他表示,目前京东数科智能反欺诈平台已覆盖上千个业务场景,每日超千亿次复杂计算,计算速度达到毫秒级。

京东数科在行业内率先将AI算法成功应用于风险管理领域,并已建立覆盖数据、模型、策略、系统等全方位的风险管理体系,累计实现对7亿用户的信用风险评估。


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