高清视频传输后被压缩变成“高糊视频”？
直播网课成常态、直播网课卡顿也成常态？
在视频信息流成为传播重要形式的当下
如何让视频以更小的带宽传输
以无损画质实现“美”的共享
给AI技术提出了新的挑战
在此背景下，旷视将于2020AIIA开发者大会的预热赛事中，举办视频超分辨率主题赛事，鼓励高校科研人员、学生、初创企业以及企业人工智能算法工程师和开发者利用深度学习技术，挑战压缩图像的画面质量恢复任务，探索基于深度学习的视频质量提升的上限。
8月10日，旷视人工智能开源大赛正式启动，即日起进入报名阶段。
以“视频超分辨率”为主题的开发者大赛
基于现实中视频压缩和宽带消耗导致的画质问题，此次大赛以“视频超分辨率”为主题，将压缩视频恢复作为主任务，参赛团队需要通过训练深度学习模型，针对给定的被降分辨率并压缩后的视频，尽可能保真地将降级的低质量视频复原成高质量版本。
旷视将在大赛全程提供技术支持，旷视天元深度学习框架MegEngine将作为模型训练的框架，旷视MegStudio作为算力平台，助力参赛选手通关。在比赛数据方面，旷视将为选手提供训练集和测试集。此外，旷视还将提供基线方法和验证脚本，帮助选手在线下测试模型效果。
旷视人工智能开源大赛赛事安排
大赛设为初赛和决赛两个阶段，采用大赛提供测试数据集作为测试数据进行评分。初赛团队成绩最高的前十支团队进入决赛。决赛以团队在决赛阶段取得的最佳成绩作为最终得分，并按得分高低进行排名和奖项评比。冠军团队可获得人民币5万元奖金。
赛事安排如下：
报名阶段
2020年8月10日到2020年8月31日
第二阶段
2020年9月1日到2020年9月14日
第三阶段
2020年9月16日到2020年9月24日
大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等均可报名参赛。选手可单人成队或组队参赛，每位选手只能加入一支队伍，每支参赛团队最多不超过５个人。
