现在的人工智能属于“弱智”（相对强智能），不存在内在的意识和情感，连模仿都完成得过于生硬
所以，如果人工智能也知道歧视，那它一定不是主观的歧视，即“我讨厌你”，而是在行为模式上存在歧视，即“我排害你”。
人可能既讨厌又在行动上排害一种东西，但人工智能只能在大量的样本中建立不同事物之间的相关性，却不能理解为什么相关，以及具体的因果关系。所以不能主观地把一种情绪投射出去
介于这点，人工智能早已知晓“歧视”了。谷歌在17年也推出过一款聊天机器人，一样是通过分析人类语言文本来把握人类对话的方法和特点。
当时，一些恶趣味或纯粹是歹毒的人，大量地对这个机器人发送辱骂、歧视的话语，导致这个机器人不到一夜就变成了“祖安机器人”，疯狂攻击与它沟通的人们。更可怕的是，由于极端种族主义者的参与，这个机器人进一步进化为“纳粹机器人”，出现了反人类的倾向。
谷歌最终被迫关闭了这个聊天的页面。
从这个案例我们可以看到，人工智能哪有什么歧视，它只是一面的镜子，照出了人类自身的歧视而已。像OpenAI开发出的人工智能GPT3，关于什么是神还说得头头是道。
但它哪知道什么神和人的哲学关系，是互联网存在这样的文本，它在一套更高效的机制下，识别和连接了问答两端的内容。
当然，GPT3超强的识别和适应力，应用前景十分广阔，但仍未跳脱人工智能“高效工具”的本质。
基于此，人工智能知道歧视的唯一后果，也无非是提高了仇恨散播和歧视执行的效率而已。GPT3的开发者如果有心设置这样的系统目标，你输入一句“甜粽子更好吃”，假设是翻译的场景，它可能翻译出来的文本是“咸粽子好吃”；假设是聊天的场景，它可能回复你“我为你感到羞耻，甜粽子是目前已知最垃圾的食物之一”。
自动的执行歧视，且可以在各种各样的场景适应性地进行，人工智能真是太高效了！
进一步说，这样的机制对世界也并不会产生颠覆性的影响。16年美国大选，特朗普竞选团队利用脸书、推特的大数据系统，对民粹主义信徒和潜在的种族主义者精准投放竞选广告，这些广告的内容大多存在歧视性的暗示，对移民和其他国家的政权进行了攻击。
在这个过程中，大数据推送不就执行了歧视吗？要说有什么影响，特朗普当选是一个，对移民的排害以及反华思潮的汹涌，不是美国本来的社会舆论基础吗？
所以，在人工智能只是一个高效工具的前提下，它知道歧视，也只是提高了仇恨散播的效率而已。世界要解决的问题，归根结底，还是本就存在于社会中的那些错误观念。
