导读：我们知道，现在的人工智能仍处于伪智能的阶段，是基于机器学习、数据模型的高效工具。 简单地说，它只能在大量的样本中建立不同事物之间的相关性，但却不能理解为什么相关，以及具体的因果关系。基于这一点，短时间内不会被人工智替代的工作，整体上就可以归...
我们知道，现在的人工智能仍处于“伪智能”的阶段，是基于机器学习、数据模型的高效工具。
简单地说，它只能在大量的样本中建立不同事物之间的相关性，但却不能理解为什么相关，以及具体的因果关系。基于这一点，短时间内不会被人工智替代的工作，整体上就可以归纳为“需要复杂决策的事务”。
写作是复杂决策，哪怕再强的洗稿机器人，它烧掉五台服务器也写不出一篇立意独特的论述文章。因为写文章在每个环节都存在决策，措辞和起承转合等等，AI可以将这些简化，但无法做好。
整体上人文学科都存在这样“复杂决策”的属性，对机器来说，需要设置的参数太多，不确定的因素也太多。
进一步说，理工科的深入工作其实也无法被现阶段的人工智能给替代，AI已经可以编程，但编程AI的框架和算法也是人在背后搭建的，且不具备创新和迭代的能力。
归根结底，人工智能目前的适应性比较有限，往往作为一个实用性工具嵌入在系统中，用以提高系统效率。但到目前为止，人工智能也确确实实替换掉了诸如一些客服、质检、安防的岗位。
未雨绸缪吧，多逛逛信息平台充充电（笑），提高自身复杂决策，把事情做好的能力
