医药和人工智能的结合进入了新阶段。
2020年7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在线开幕。
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。一方面，《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。另一方面，《“健康中国2030”规划纲要》指出，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家。
人工智能赋能医疗健康领域已经成为大势所趋。中国人口规模庞大、应用场景丰富，中国是人工智能产业发展最为活跃的地区之一，也是医疗健康产业最为广阔的市场之一。AI技术赋能医疗健康，将改变医疗手段甚至是医疗模式，给未来医疗技术带来深刻的变化，是未来医学创新和改革的强大动力。
作为制药企业的代表，阿斯利康首次参会，并在此次大会上发布了十大“AI+医疗”应用场景并招募合作伙伴，聚焦疾病管理全流程，以人工智能赋能产业生态创新。
阿斯利康于2017年与各类合作伙伴建立了中国健康物联网创新中心，依托人工智能、物联网、大数据、5G等高新技术，打造诊疗一体化全病程管理解决方案。据阿斯利康方面介绍，在目前已落地的14项诊疗一体化方案中，人工智能已经在部分方案中得到切实应用，通过AI影像、数据采集、自然语言处理等科技，在癌症筛查、疾病诊断、智能随访以及健康教育等方面提升患者获益。
开幕首日，阿斯利康全球首席执行官苏博科在主旨演讲中描述了制药企业是如何利用人工智能的：“在医疗方面，AI帮助我们开发新药，并且从事新药的生产制造，也改善了疾病的诊断。就长期来说，AI能够帮助我们预测，甚至是预防疾玻世界各地医疗体系都面临着巨大的挑战，新冠疫情让这些挑战加重了。”
在具体应用上，苏博科表示，“首先，我们要把在医院诊所收集到的数据，甚至是个人终端上的数据用统一的存储格式来存储，只有确保来自不同应用的数据可以在不同的应用之间相互使用。数据必须是安全的，能够确保隐私，能够跨国界安全的流动。在药物开发方面，我们和一些企业一起来加速新药的研发，用一些复杂疾病的治疗。当测试新药的有效性和进行临床试验的时候，现在可以有超过70%的数据从家庭当中收集，这就意味着可以有更少的随访、更少的对病人生活的干扰，对我们来说也就意味着临床试验可以变得更加高效。”
苏博科强调，“我相信最令人兴奋的AI在医疗领域的应用是在中国，在中国技术的增长非常迅猛，像百度、阿里巴巴、腾讯，这样的领军企业都已经成为了世界的巨头，有很多的合作伙伴。中国广大的人口，产业的实力，政府的领导，还有创业的文化，都让技术能够得到更好地发展，数字化可以更好地推广。”
AI与医疗结合的场景还表现在药物前期筛选上，阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊此前在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时表示，“在筛选药物的时候，化学结构小分子、大分子包括生物药的技术都会用到一些AI的技术来设计分子的结构。很多时候重复用人工做回消耗大量的宝贵的科学家人力，比较低水平的分子筛选工作可以交给机器去做。就像这次疫情当中新冠抗体的筛选，病毒不是（通过）一个抗体能抓住，病毒在变异，如果能用人工智能技术把各种抗体都进行筛选，可能能够找到对病毒有效的、让病毒无处可逃、而且能出大分子的抗体药物去阻断这个病毒的复制。”
由于近五年来AI在数据、算法和计算能力等方面条件成熟、屡获突破，已开始真正解决问题，切实创造经济效果。作为数据基础较好的领域，医疗成为应用场景最为成熟的行业之一，对其商业化的期待也最高。
罗兰贝格《人工智能白皮书》估算，到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。受AI影响最大的传统产业是金融、汽车、零售和医疗。在医疗行业，人工智能可提高药物研发的成功率、为医疗机构提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等应用，预计人工智能可带来约4000亿元人民币的降本价值。
但宏观上空泛的经济效益如何由行业内的公司、医疗机构和大众等多方共享分食，应用化和规模化的成熟稳定赛道还需要进一步探索。
AI在医疗的场景应用更需要多方合作。阿斯利康中国总经理赖明隆表示，“患者需求和医疗资源之间依然存在缺口，这是人工智能医疗的发展驱动力，也是阿斯利康积极构建医疗创新生态圈的原动力。”
AI在疾病早期筛查和诊断阶段的应用可以提高医生工作效率及诊断准确率，同时有助于提升基层医院及医疗资源欠缺地区的诊断效率。阿斯利康此次发布多项AI影像辅助判读技术应用场景，主要针对肺癌、乳腺癌、前列腺癌和消化道疾病的筛查和诊断。同时，阿斯利康希望与合作伙伴一起探索将AI技术运用于CT筛查慢阻肺，并依托AI预测分析，对慢阻肺急性加重发病风险进行预测。
王磊在此次大会AI+生物医药专题论坛发表演讲时表示，“邀请更多伙伴加入与阿斯利康创新生态圈的AI医疗合作项目，尤其是在以下这些领域：一，拥有医学影像AI产品研发经验的合作伙伴，尤其是肿瘤影像学AI辅助软件的开发，包括：低剂量CT AI辅助判读软件、乳腺超声AI辅助诊断软件、前列腺癌MRI成像AI辅助判读软件、消化内镜AI辅助诊疗软件等；二，人工智能辅助心电图解读，特别是有12导心电开发经验，可以辅助诊断主要心脏疾病的合作伙伴；三，慢病管理数字化应用，包括：无创血糖仪、数字化应用血压血糖血脂监测等设备。”
“阿斯利康目前在全球，已经和几家顶尖的人工智能公司有一些合作，目前还没有能够产生新的药物，但我想在很多新药发明的背后都有人工智能技术的筛癣初选化合物的工作。”王磊表示，阿斯利康还将AI应用在无锡生产基地的包装线的产品检查上，计算机视觉可以检测出压花、重影、划痕、分层等缺陷，“未来我们计划通过机器学习来识别未知缺陷，提供端到端的追溯性分析。”
2019年，阿斯利康宣布与无锡合作共建无锡国际生命科学创新园；同年，阿斯利康宣布在上海设立全球研发中心并建立AI创新中心，并与中金资本联合成立全球医疗健康产业基金。
“全球研发中心已经在注册过程中，会落户在静安区。”王磊表示，大部分的研发中心是从国外把新产品引进到中国，是第一阶段。第二阶段是在中国的为自己的产品找到跟中国疾病相关的适应症，比如说肝癌、胃癌这些高发的肿瘤。第三个阶段是在中国找到创新合作伙伴，把药物在中国研发出来，走向世界。“这个我们已经做了两个药，一是和珐博进合作罗沙司他，二是和黄的C-Met，明年就应该能上市。我们的全球研发中心的意思是指‘在中国为中国、在中国为全球’，在中国开发出一类新药，在中国首发上市，并且全球同步发行。”
