导读：2020年世界人工智能大会上，在和前微软高管沈向洋等科学家的论坛讨论中，作为唯一的医生，复旦大学附属华山医院传染科主任张文宏又说了大实话，他认为虽然人工智能目前如日中天，但遗憾的是，这次疫情控制主要是靠传统的智慧和城市管理来实现的，包括这次对...
2020年世界人工智能大会上，在和前微软高管沈向洋等科学家的论坛讨论中，作为唯一的医生，复旦大学附属华山医院传染科主任张文宏又说了大实话，他认为虽然人工智能目前如日中天，但遗憾的是，这次疫情控制主要是靠传统的智慧和城市管理来实现的，包括这次对疫苗靶位的预测、序列检测速度的跟进、药物靶标的发现，时间已经过去6个月了，实际上现在造的疫苗都是为未来而造。
“人工智能只是个起点，一开始我们用的全部是人工。”张文宏说，最初他们希望人工智能在物质调配上能发挥很大能力，知道防疫部队缺什么，并能迅速调配全国的物资，医护人员一到病房，口罩、防护服包括呼吸机都能到位。但实际上并没有这样的系统给予支持。虽然后来智能资源调配跟上了，但并没有全面改变这种局面，最主要的还是靠医务人员。
反思这次疫情，张文宏也在思考人工智能如何帮助改善公共卫生监测体系，很重要的一点是要加快预警的速度。比如，能不能在去年12月就通过AI识别，检测出新冠病人的CT和普通肺炎病人的不同，并进行预警。
要建立这个体系，打破数据孤岛是其中关键的一环。
张文宏说，需要把真实世界的数据和疾控中心线上线下的数据进行融合。这些数据除了来自医疗机构，还包括今天有多少航班，所在国家疫情如何，城市是否有足够的床位数能够抵抗等等。但这存在难度，现在医疗机构的数据都是分散的，线下数据更是存在垄断。“垄断就不是人工智能，我非常期盼未来线上线下的结合，这样我作为医生也不会失业。”（文|AI财经社 唐煜 编|赵艳秋）
