当前很多专业的发展前景都比较好，但是结合当前工业互联网发展的大背景，以及在新基建计划的推动下，目前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个专业。
大数据专业是近几年新兴的热点专业之一，由于大数据自身的价值空间非常庞大，而且大数据与很多行业都有比较密切的联系，所以大数据也成为了传统行业进行创新的重要选项，随着众多传统企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多。
由于大数据领域对于人才类型的需求非常多元化，所以不论是以研究生为代表的高端应用型人才和创新型人才，还是以本科生为代表的应用型人才，包括以专科生为代表的技能型人才，在大数据领域都能够找到自己的位置。从行业发展潜力来看，未来大数据领域的人才需求量还是非常值得期待的。
从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业形势还是比较好的，不少毕业生都能够拿到多份offer，选择空间也相对比较大。大数据领域最近两年的就业岗位更偏向于开发岗位，算法岗位的人才需求量并不算大，这一点应该引起重视。
人工智能专业是近两年新兴的专业之一，一部分重点高校在本科阶段开始人工智能专业之后，很多普通高校也开始陆续设立了人工智能专业。相对于大数据专业来说，人工智能专业在知识量和学习难度上都有一定的提升，但是人工智能领域的人才需求也同样比较多元化，随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，这一现象会越发明显。
最后，要想选择学习大数据和人工智能专业，最好要有一个比较扎实的数学基础，而且在条件允许的情况下，可以考虑继续读研。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
