导读：机器学习算法可实时提供更广泛，更可靠的数据，目前很多领域都使用到智能算法。从常规的官方电子邮件到市场营销活动，智能算法已成为一种生活方式。企业可以通过机器学习技术来计算和量化其生产来源，而不会造成浪费。 随着智能算法市场的火爆导致对精通人工...
机器学习算法可实时提供更广泛，更可靠的数据，目前很多领域都使用到智能算法。从常规的官方电子邮件到市场营销活动，智能算法已成为一种生活方式。企业可以通过机器学习技术来计算和量化其生产来源，而不会造成浪费。
随着智能算法市场的火爆导致对精通人工智能（AI）的专业人员的需求不断增长，促使年轻的专业人员和学生走上AI的职业道路。机器学习是为逻辑思维设计的领域，作为职业，它要求高度关注技术，知识好奇心，将业务问题明确表达为数学机器学习问题，并为业务带来价值。
机器学习是一个广阔的领域，需要根据你正在研究的业务领域不断调整技能。该领域有各种各样的工作角色和专业，比如你可以成为机器学习工程师，AI开发人员，AI工程师，AI分析师，架构师，AI设计师等。
机器学习包括计算机视觉，自然语言处理，深度学习，神经网络，算法，统计信息，数据分析，编码等。另外，适用于整个行业的工具和技术是无限的。
因此，必须了解你的兴趣和机器学习的领域，以专注于你想要擅长的子领域，有必要在进入任何专业领域之前先了解一幅大图。
当你决定自己的领域时，就该自己提高技能或重新选择技能了。查找你要寻找的行业中各个公司的职位描述，找出本身与公司技能的差距，并努力完成这些技能，以在以后的面试中保持竞争力。
学习软技能和沟通技巧
你应该能够将现实世界中的问题转换为机器学习语言，并将见解转化为我们通用。在大多数开发职位中，你周边都会有很多非技术人员，所以要技术熟练得到身边的认可，所以除了技术技能外，还要熟练掌握业务技能和沟通能力。
最后还想说，机器学习的职业是艰难的，同时又具有竞争力。不要在失败的面试中放弃或失去信心。
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