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神经网络与引擎之间的数据互通
来源:互联网   发布日期:2020-07-03 15:16:06   浏览:31366次  

导读:最近一段时间研究一个新奇的东西 用户通过输入四个字以内的词语 电脑生成四句藏头诗 换句话就是电脑写诗 用的是python+tensorflow+keras+cuda+LSTM 自己写源代码真心不会 关搭建深度学习的框架就用了好几天 不过在自己每天尝试的尝试之下 结果运行终于不报错...

最近一段时间研究一个新奇的东西

用户通过输入四个字以内的词语

电脑生成四句藏头诗

神经网络与引擎之间的数据互通

换句话就是电脑写诗

用的是python+tensorflow+keras+cuda+LSTM

自己写源代码真心不会

关搭建深度学习的框架就用了好几天

不过在自己每天尝试的尝试之下

结果运行终于不报错了

虽然核心代码不是自己写的

但是亲自感受到这个神经网络深度学习的魅力

这里几个概念需要了解一下

人工智能,机器学习,深度学习,神经网络

他们的关系其实也就是大小包含关系

A包含B

B包含C

C包含D

很多概念性的东西

我也不懂

但是我想要的效果

只要能实现就可以

就好像我一开始只想怎么实现

输入几个字出现一首诗

而不是给一个字

找寻已存在的诗句

后者一个读取数据库操作就可以了

前者需要机器去学习

训练数学模型

神经网络与引擎之间的数据互通

当然不仅如此

还可以将模型训练的结果通过艺术的形式

展示出来

就很不错

这里主要是把Python运行的数据

通过socket或者其他协议发送对应的实时软件当中

进行艺术化处理

这里比较好用的是UE4和unity

因为里面集成了大量工具

可以很方便的做出自己想要的效果

当然除了引擎

深度学习的处理数据可以放在任何地方

只要一个协议即可

神经网络与引擎之间的数据互通

除了这里机器写诗用的LSTM之外

最近比较火的抖音漫画

使用的技术GAN

生成对抗网络

也是AI的一种

还有很多图片识别

放一张宠物的照片让机器认识这个宠物的名字

并且给它画出来

可以用yolo3来实现

这些都是深度学习的产物

数据不进行处理就是一堆数据

但是处理艺术化之后

就很有美感

神经网络与引擎之间的数据互通

就像这张图

使用分形算法进行无数次的迭代

就会产生一种规则之美

当然这个也可以用数据做成动画

可以当个人作品来展示了

说了这么多

归根一个观点

各种各样的数据可以做各式各样的艺术展示

好玩就行

下期见


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