生物医药行业一直以来都有着“高投入、高风险、长周期”的行业痛点，而且伴随着整个制药的研发、检测及生产等环节。近年来，人工智能与生物医药的结合兴起，利用AI技术的认知能力（强大的学习力、智能预测及可复制可追溯等特点），人工智能技术很好地解决了生物主要所面临的“两高一长”的痛点，在多方面促使生物制药由劳动力密集型向智能技术型转变。
人工智能AI技术的融入，预示着生物医药行业工业化的到来？
一． 人工智能+疾病诊断
人的大脑存储是十分有限的且会逐渐遗忘的，但通过AI技术对大量的临床影像数据进行学习，训练诊断模型，可以智能诊断，高准确性地辅助临床医生。目前糖尿病视网膜病变,黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿等致盲眼病,皮肤癌,乳腺癌以及宫颈癌等利用AI技术的成功案例已见诸报道。
据报道，SK Biopharmaceuticals使用AI技术开发非小细胞肺癌的先进治疗方法，以及AI技术平台来识别慢性肾脏疾病和糖尿病患者之间的关系。
二. 人工智能+新药研发
医药行业“两高一长”的痛点，在新药研发阶段的表现尤为明显。传统的医药研发需要大量的劳动力去重复做密集型的工作，并且耗费的时间往往要几年、十几年，导致新药研发成本巨大，且有更多不确定的因素影响新药上市的风险。人工智能技术以其高学习力、高准确率，为新药研发打开了一条绿色通道。
据报道，AbbVie基于AI的患者监测系统来更好地了解其当前对精神分裂症患者的第二阶段研究，从而增加其数据见解并减少临床试验，并使用AI技术优化其制造流程。；阿斯利康利用AI和机器学习用于开发针对慢性肾脏疾病和特发性肺纤维化的新疗法，以及加速药物创新，从而追踪了帕金森氏病等疾病的性质。
大湾生物是一家以人工智能技术开发生物医药的高新技术企业，致力于人工智能（AI）化CMC生物技术服务和生物医药产品开发，将AI技术与生物医药深度结合，加速细胞株开发、培养基配方开发及生物制品分析等，让全球生物药开发更简单更高效。
人工智能AI技术的融入，预示着生物医药行业工业化的到来？
三. 人工智能+基因数据分析
AI技术能够根据功能单元，更加综合地研究致病的基因突变,去除传统基因数据分析过程中，单一式检测单个点突变与所研究疾病的关系，极大地缩短时间，节省成本。
